Python字典-从其他值中查找值的平均值

我有以下清单

count = 3.5, price = 2500

count = 3, price = 400

count = 2, price = 3000

count = 3.5, price = 750

count = 2, price = 500

我想找出所有计数相同的地方的平均价格。例如：

count = 2, price = 3000

count = 2, price = 500

3000 + 500 = 3500

3500/2 = 1750

“计数2”的平均值为1750

这是到目前为止我的代码

avg_list = [value["average"] for value in dictionary_database_list] 

counter_obj = collections.Counter(count_list)

print ("AVG:")

for i in counter_obj:

    print (i, counter_obj[i])

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您需要迭代您的项目

avgdictionary.values可能是您想要的

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我承认我不是100%清楚你在这里寻找什么，但我会试一试：

当您想要迭代一系列事物并积累关于同类事物的某种信息时，一个好的策略是使用哈希表。在Python中，对于需要哈希表的算法，我们通常使用dict

为了收集足够的信息以获得您列表中每种商品的平均价格，我们需要：

a具有特定计数的项目总数

b具有特定计数的项目的总价

因此，让我们构建一个数据结构，将一个计数映射到一个dict，该dict包含项目总数和具有该计数的项目的总价

让我们以以下格式进行输入：

item_list = [
    {'count': 3.5, 'price': 2500},
    {'count': 3, 'price': 400},
    {'count': 2, 'price': 3000},
    {'count': 3.5, 'price': 750},
    {'count': 2, 'price': 500},
]

现在，让我们在一个名为items\u by\u count的dict中映射有关总项目和总价格的信息：

但是等等！如果count不在dict中，items_by_count[count]将抛出一个键错误。这是一个很好的dict用例。让我们将以前从未见过的计数的默认值定义为0 total price和0 total items：

from collections import defaultdict
items_by_count = defaultdict(lambda: {
    'total_items': 0,
    'total_price': 0
})

现在，我们的代码不会在每次看到count的新值时抛出异常

最后，我们需要取平均值。让我们在另一个dict中获得我们需要的信息，将计数映射到平均价格。这是一个很好的用例：

这将逐项遍历dict，并创建我们想要的新dict

总而言之：

from collections import defaultdict

def get_average_price(item_list):
    items_by_count = defaultdict(lambda: {
        'total_items': 0,
        'total_price': 0
    })

    for item in item_list:
        count, price = item['count'], item['price']
        items_by_count[count]['total_items'] += 1
        items_by_count[count]['total_price'] += price

    return {count: item['total_price'] / item['total_items']
            for count, item in items_by_count.iteritems()}

如果传入示例输入dict，此函数将返回： {3.5:1625,2:1750,3:400}

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希望这是您想要的输出！注意不要在特定的Python版本中出现类似的问题。

dictionary标记看起来是一个很好的开始。到目前为止，您尝试了什么？代码简单！再想一想你会做到的！！：如果有一个函数可以通过共享键对项目进行分组就好了！哦，等等，我能得到一个物体的计数。所以我能够计算出count=2出现的次数。但我不知道如何将其与价格进行比较。这是我想要的have@KernelPanic符合事实的但这归根结底是对数据进行排序，因为分组是groupby所做的，计算平均值是必须的。调用statistics.mean并不是很难，是吗？虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-我想我可以帮你在@phunsukwangdu发表评论后只发布一个方法，然后我也投了赞成票简单代码'。PD：我发布了python官方文档中的permalink。可能会发生变化，但删除了一个非常常见的方法…idtsI仍然对这个方法非常迷茫。。。不知道如何实现avgdictionary.values这正是我想要的，而且它工作得非常完美！！你真棒！

{count: item['total_price'] / item['total_items']
for count, item in items_by_count.iteritems()}

from collections import defaultdict

def get_average_price(item_list):
    items_by_count = defaultdict(lambda: {
        'total_items': 0,
        'total_price': 0
    })

    for item in item_list:
        count, price = item['count'], item['price']
        items_by_count[count]['total_items'] += 1
        items_by_count[count]['total_price'] += price

    return {count: item['total_price'] / item['total_items']
            for count, item in items_by_count.iteritems()}