Python 数据帧中的For循环

我在pandas中有以下数据帧：

src_ch_id;src_ch_name;src_ch_desc;src_table_name
aa;q1;11;DataTable_4
bb;q2;22;DataTable_4
cc;q3;33;DataTable_4

使用这个数据帧，我将为数据库的每一行创建一个insert。对于测试，我将打印参数

for index in channeldef_data_df:    
   src_ch_id = channeldef_data_df.iloc[[index], channeldef_data_df.columns.get_loc('src_ch_id')]
   print('--')
   print(src_ch_id)

我给出了以下错误：

”。iloc需要数字索引器，获取['src\u ch\u id'”

我认为问题在于代码中的

[index]

部分。循环中的错误是什么？

用于以（索引、序列）对的形式迭代数据帧行。
与索引类似，channeldef_data_df.iterrows（）中的行：

>>对于索引，在channeldef_data_df.iterrows（）中：
...     src_ch_id=channeldef_data_df.iloc[[index]，channeldef_data_df.columns.get_loc（'src_ch_id'））
...     打印（src_ch_id）
...
0 aa
名称：src_chu id，数据类型：object
1 bb
名称：src_chu id，数据类型：object
2毫升
名称：src_chu id，数据类型：object

您正在使用

作为channeldef_data_df:

中的索引，它将只返回代码中的列名

>>对于channeldef_data_df中的索引：
...     打印（索引）
...
src_Chu_id
src_Chu_名称
src_Chu_desc
src_表_名称

如果您只想提取src\u ch\u id并打印，可能您可以使用

itertuples（）

---

通过这种方式，您可以为每一行获取src_ch_id

作为旁白，为什么不能批量追加到数据库中？逐行的速度相当慢。数据库的表不完全相同，有时源中的数据在不同的表中，但在目标中，它们应该在一个表中。@Algha很高兴这对您有所帮助。若你们觉得它有用，请投票表决，任何你们认为正确的解决方案，然后接受答案。

for index in channeldef_data_df.itertuples():    
    src_ch_id = index.src_ch_id
    print('--')
    print(src_ch_id)