Python ValueError：无法从中的重复轴错误重新索引

我有最后一个专栏，我试图得到15分钟的最大值和最小值。通过执行此代码。但我无法包含此代码的类型。因为我在Type列中有很多类型。我得到这个错误

Timestamp        Last           Max            Type
1/20/19 12:15    3071.56                       Ada
1/20/19 12:17    3097.82                       Btc
1/20/19 12:17    3097.82                       Ada
1/20/19 12:18    3095.25                       Ada
1/20/19 12:19    3087.42                       Btc
1/20/19 12:20    3095.29                       Btc
1/20/19 12:21    3095.25                       Btc
1/20/19 12:22    3093.11                       Btc
1/20/19 12:23    3103                          Btc
1/20/19 12:24    3095                          Btc
1/20/19 12:25    3100.6                        Btc
1/20/19 12:26    3099.84                       Ada
1/20/19 12:27    3098.77                       Ada
1/20/19 12:29    3097.24                       Ada
1/20/19 12:29    3090          3103            Ada
1/20/19 12:30    3090          3103            Ada
1/20/19 12:31    3094.29       3103            Ada

我想得到一个关于Ada_max和Btc_max的专栏

这是我必须计算15分钟内最后一列最大值的代码

df['Prev15minMax'] = df['Last'].rolling('15min', min_periods=16).max()
df['Prev15minMin'] = df['Last'].rolling('15min', min_periods=16).min()

已尝试的代码：

for v in df['Type'].unique():
    df['Prev15minMax_{v}'] = df.loc[df['Type'].eq(v), 'Last_new'].rolling('15min', min_periods=15).max()

我得到的错误是：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-43ab5f7d0bc2> in <module>()
      1 
      2 for v in df['Type'].unique():
----> 3     df['Prev60minMax_{v}'] = df.loc[df['Type'].eq(v), 'Last'].rolling('60min', min_periods=60).max()

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __setitem__(self, key, value)
   3114         else:
   3115             # set column
-> 3116             self._set_item(key, value)
   3117 
   3118     def _setitem_slice(self, key, value):

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in _set_item(self, key, value)
   3189 
   3190         self._ensure_valid_index(value)
-> 3191         value = self._sanitize_column(key, value)
   3192         NDFrame._set_item(self, key, value)
   3193 

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)
   3361 
   3362         if isinstance(value, Series):
-> 3363             value = reindexer(value)
   3364 
   3365         elif isinstance(value, DataFrame):

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in reindexer(value)
   3353                     # duplicate axis
   3354                     if not value.index.is_unique:
-> 3355                         raise e
   3356 
   3357                     # other

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in reindexer(value)
   3348                 # GH 4107
   3349                 try:
-> 3350                     value = value.reindex(self.index)._values
   3351                 except Exception as e:
   3352 

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in reindex(self, index, **kwargs)
   3320     @Appender(generic._shared_docs['reindex'] % _shared_doc_kwargs)
   3321     def reindex(self, index=None, **kwargs):
-> 3322         return super(Series, self).reindex(index=index, **kwargs)
   3323 
   3324     def drop(self, labels=None, axis=0, index=None, columns=None,

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in reindex(self, *args, **kwargs)
   3683         # perform the reindex on the axes
   3684         return self._reindex_axes(axes, level, limit, tolerance, method,
-> 3685                                   fill_value, copy).__finalize__(self)
   3686 
   3687     def _reindex_axes(self, axes, level, limit, tolerance, method, fill_value,

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in _reindex_axes(self, axes, level, limit, tolerance, method, fill_value, copy)
   3701             obj = obj._reindex_with_indexers({axis: [new_index, indexer]},
   3702                                              fill_value=fill_value,
-> 3703                                              copy=copy, allow_dups=False)
   3704 
   3705         return obj

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in _reindex_with_indexers(self, reindexers, fill_value, copy, allow_dups)
   3804                                                 fill_value=fill_value,
   3805                                                 allow_dups=allow_dups,
-> 3806                                                 copy=copy)
   3807 
   3808         if copy and new_data is self._data:

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals.py in reindex_indexer(self, new_axis, indexer, axis, fill_value, allow_dups, copy)
   4412         # some axes don't allow reindexing with dups
   4413         if not allow_dups:
-> 4414             self.axes[axis]._can_reindex(indexer)
   4415 
   4416         if axis >= self.ndim:

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in _can_reindex(self, indexer)
   3557         # trying to reindex on an axis with duplicates
   3558         if not self.is_unique and len(indexer):
-> 3559             raise ValueError("cannot reindex from a duplicate axis")
   3560 
   3561     def reindex(self, target, method=None, level=None, limit=None,

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
1.
2表示df['Type']中的v。唯一（）
---->3 df['Prev60minMax{v}']=df.loc[df['Type'].eq（v），'Last'].滚动（'60min'，最小周期=60）.max（）
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in_u___设置项__（self、key、value）
3114其他：
3115#设置列
->3116自设置项（键、值）
3117
3118定义设置项切片（自身、键、值）：
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in_set_项（self、key、value）
3189
3190自我确保有效索引（值）
->3191 value=self.\u sanitize\u列（键，值）
3192 NDFrame.\u设置\u项（自身、键、值）
3193
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py在_sanitize_列中（self、key、value、broadcast）
3361
3362如果存在（值，系列）：
->3363值=重新索引器（值）
3364
3365 elif isinstance（值，数据帧）：
/reindexer中的usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py（值）
3353#复制轴
3354如果value.index.is_不是唯一的：
->3355 e
3356
3357#其他
/reindexer中的usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py（值）
3348#GH 4107
3349请尝试：
->3350值=value.reindex（自索引）。\u值
3351例外情况除外，如e：
3352
/reindex中的usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py（self，index，**kwargs）
3320@Appender（通用._shared_docs['reindex']%_shared_doc_kwargs）
3321 def重新索引（自身，索引=无，**kwargs）：
->3322返回超级（系列，自）.reindex（索引=索引，**kwargs）
3323
3324 def下降（自身，标签=无，轴=0，索引=无，列=无，
/reindex中的usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py（self，*args，**kwargs）
3683#在轴上执行重新索引
3684返回自重新索引轴（轴、水平、极限、公差、方法、，
->3685填写值，复制）。\uuuuuu完成\uuuuuuuuuu（自我）
3686
3687定义重新索引轴（自身、轴、水平、限制、公差、方法、填充值、，
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in_reindex_轴（自身、轴、水平、限制、公差、方法、填充值、副本）
3701 obj=obj.\u用索引器（{axis:[new\u index，indexer]}重新索引\u，
3702填充值=填充值，
->3703复制=复制，允许重复（错误）
3704
3705返回obj
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in_reindex_与索引器（self、reindexer、fill_value、copy、allow_dups）
3804填充值=填充值，
3805允许重复=允许重复，
->3806份=份）
3807
3808如果复制和新建数据为自身数据：
/reindex\u索引器中的usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals.py（self、new\u轴、索引器、轴、填充值、允许复制）
4412#某些轴不允许使用DUP重新编制索引
4413如果不允许重复：
->4414自身轴[轴]。\u可以\u重新索引（索引器）
4415
4416如果轴>=self.ndim：
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/index/base.py in_can_reindex（self，indexer）
3557#尝试在具有重复项的轴上重新编制索引
3558如果不是self.is_unique和len（索引器）：
->3559提升值错误（“无法从重复轴重新编制索引”）
3560
3561 def重新索引（自身、目标、方法=无、级别=无、限制=无、，
ValueError:无法从重复轴重新编制索引

两侧按行安装：

for v in df['Type'].unique():
    mask = df['Type'].eq(v)
    df.loc[mask, f'Prev15minMax_{v}'] = (df.loc[mask,'Last_new']
                                           .rolling('15min',min_periods=15)
                                           .max())

---

两侧成排安装：

for v in df['Type'].unique():
    mask = df['Type'].eq(v)
    df.loc[mask, f'Prev15minMax_{v}'] = (df.loc[mask,'Last_new']
                                           .rolling('15min',min_periods=15)
                                           .max())

---

感谢救生员：）感谢救生员：）