Python 将数据行重新排列为多列

所以我有超过一百万条记录的csv文件：（） 我需要对数据进行不同的安排，使重复的“参数”本身成为列/行，例如category1、category2、category3（有20多个类别，没有重复），但所有数据都保持它们的关系

我曾尝试在python中使用“pandas”和“csv”，但我对它完全陌生，我从来没有使用过这样的数据

import csv

with open('./data.csv', 'r') as _filehandler:
    csv_file_reader = csv.reader(_filehandler)

    param = [];

    csv_file_reader = csv.DictReader(_filehandler)
    for row in csv_file_reader:
        if not row['Param'] in param:
            param.append(row['Param']);

    col = "";

    for p in param:
        col += str(p) + '; ';

    print(col);
    import numpy as np

    np.savetxt('./SortedWexdord.csv', (parameters), delimiter=';', fmt='%s')

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我想了想，但数据不是我的强项，有什么想法吗？

这里有一些应该有用的东西。如果像这样规范化的每行需要一个以上的值，可以编辑第9行（开始于

类别

），以获取值列表，而不仅仅是

行[1]

import csv

data = {}

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader) # Skip header row
    for row in reader:
        category, value = row[0], row[1] # Assumes category is in column 0 and target value is in column 1
        if category in data:
            data[category].append(value)
        else:
            data[category] = [value] # New entry only for each unique category

with open('output.csv', 'wb') as file: # wb is write and binary, avoids double newlines on windows
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Category', 'Value'])
    for category in data:
        print([category] + data[category])
        writer.writerow([category] + data[category]) # Make a list starting with category and then listing each value

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我不知道你在这里想做什么，你能发布一个输入和输出的例子吗？我想在“param”行中按类别分组数据，例如，将整个类别1放在一起-这里有与图像的链接，这是你希望它如何工作的？你最终得到的行数和你的类别数一样多，而每一列都是你1m+记录中不同的一列？是的，这就是我需要的