Python 如何使df.descripe（）显示缺少数值的行

这是我的密码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({ 'object': ['a', 'b', 'c',np.nan],
                   'numeric': [1, 2, np.nan , 4],
                    'categorical': pd.Categorical(['d', np.nan,'f', 'g'])
                 })
df.describe(include="all")

输出应如下所示：

       object   numeric categorical
count       3  3.000000           3
unique      3       NaN           3
top         a       NaN           g
freq        1       NaN           1
mean      NaN  2.333333         NaN
std       NaN  1.527525         NaN
min       NaN  1.000000         NaN
25%       NaN  1.500000         NaN
50%       NaN  2.000000         NaN
75%       NaN  3.000000         NaN
max       NaN  4.000000         NaN
NaN       1      1                    1

---

问题：如何使

df.descripe（）

显示每个变量（连续变量和分类变量）缺失值的行数？

您也可以发布预期的输出吗？据我所知，

df.descripe

不打算这样做。所以这个问题没有多大意义。它根本不是为什么而建的。但是，您可以在输出中附加以下内容：

df.isna（）.sum（）

，它符合您的要求。您也可以发布预期的输出吗？据我所知，

df.descripe

并不是为了这样做。所以这个问题没有多大意义。它根本不是为什么而建的。但是，您可以在输出中附加：

df.isna（）.sum（）

，它满足您的需要。