Python dataframe-在列中查找常用短语

我有一个像这样的df

df a
name     |  list_of_skills
---------------------------
brian    | ['coding in python', 'halo 3']
jon      | ['coding in python', 'running', 'sports']

有什么方法可以让我得到一些最常见的短语，比如：

'coding in python'    2
'halo 3'              1
'running'             1
'sports'              1

只需一个简单的短语计数器，无需遍历每个列表并将其与所有其他列表进行比较？

用于：

用于：

用于：

如果需要数据帧：

df1 = s.rename_axis('words').reset_index(name='counts')
print (df1)
              words  counts
0  coding in python       2
1           running       1
2            sports       1
3            halo 3       1

用于：

如果需要数据帧：

df1 = s.rename_axis('words').reset_index(name='counts')
print (df1)
              words  counts
0  coding in python       2
1           running       1
2            sports       1
3            halo 3       1

df1 = s.rename_axis('words').reset_index(name='counts')
print (df1)
              words  counts
0  coding in python       2
1           running       1
2            sports       1
3            halo 3       1