Python代码，用于将目录中的所有xlsx文件更改为CSV，从而损坏原始文件

我正在编写一个python代码，将目录中的所有文件更改为csv，然后用一行NaN值填充丢失的时间戳，并保存到一个新文件中。代码正在工作，但由于某种原因，它正在损坏我的原始文件

试图打开原始文件时出现Excel错误

“excel无法打开 文件格式或扩展名无效。请验证 文件尚未损坏，扩展名与的格式匹配 “文件”

这是我正在使用的代码

import os, re
import pandas as pd
import numpy as np

inputdirectory = input('Enter the directory: ')
directory = os.listdir(inputdirectory)
os.chdir(inputdirectory)

for file in directory:
    data_xls = pd.read_excel(file, 'Sheet2', index_col=None)
    data_xls.to_csv(file, encoding='utf-8', index=False)
    df = pd.read_csv(file, index_col="DateTime", parse_dates=True)
    df = df.resample('1min').mean()
    df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(), df.index.max(), freq="1min"))
    df.to_csv(os.path.basename(file) + "-processed.csv", index=True, index_label="DateTime", na_rep='NaN')

表示您正在使用xlsx文件名转储csv数据

Excel无法识别它是csv，因为扩展名是xlsx，文件显示为已损坏（执行此操作时，您实际上会丢失数据：重命名回.csv允许读取数据，但会丢失格式、其他工作表（如果有…）。但是熊猫会很高兴地读回您的csv数据，即使它被称为.xlsx，所以您认为您的代码工作正常

解决方案：为该临时文件使用另一个名称

我谦逊的非专家修复：

import glob,os

inputdirectory = input('Enter the directory: ')

for xls_file in glob.glob(os.path.join(inputdirectory,"*.xls*")):
    data_xls = pd.read_excel(xls_file, 'Sheet2', index_col=None)
    csv_file = os.path.splitext(xls_file)[0]+".csv"
    data_xls.to_csv(csv_file, encoding='utf-8', index=False)

另外，该脚本不使用

os.chdir

，只处理

xls

文件。它对.csv临时文件使用相同的基数名称，但不会覆盖.xls文件

旁白：我不是熊猫专家，但我相信这个临时文件是可以避免的

表示您正在使用xlsx文件名转储csv数据

Excel无法识别它是csv，因为扩展名是xlsx，文件显示为已损坏（执行此操作时，您实际上会丢失数据：重命名回.csv允许读取数据，但会丢失格式、其他工作表（如果有…）。但是熊猫会很高兴地读回您的csv数据，即使它被称为.xlsx，所以您认为您的代码工作正常

解决方案：为该临时文件使用另一个名称

我谦逊的非专家修复：

import glob,os

inputdirectory = input('Enter the directory: ')

for xls_file in glob.glob(os.path.join(inputdirectory,"*.xls*")):
    data_xls = pd.read_excel(xls_file, 'Sheet2', index_col=None)
    csv_file = os.path.splitext(xls_file)[0]+".csv"
    data_xls.to_csv(csv_file, encoding='utf-8', index=False)

另外，该脚本不使用

os.chdir

，只处理

xls

文件。它对.csv临时文件使用相同的基数名称，但不会覆盖.xls文件

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旁白：我不是熊猫专家，但我相信这个临时文件是可以避免的。

它保存到的csv文件正在工作，但当我尝试打开原始xlsx数据文件时，它不允许我打开。这是因为熊猫可以从损坏的xlsx文件中读取csv数据，就像您指定的csv格式。谢谢您，这工作得很好。与os.chdir相比，使用glob的优势是什么？首先，

glob

过滤模式，其次，它提供绝对路径，因此您不必使用chdir。更改目录并不是很好，因为如果使用相对路径，并且执行两次，第二次就会失败。另外，调用者不知道这个目录发生了变化，这破坏了OO编程/封装。比我在SET上找到的其他示例要好得多。它保存到的csv文件正在工作，但当我尝试打开原始xlsx数据文件时，它不允许我打开。这是因为熊猫可以从损坏的xlsx文件中读取csv数据，就像您指定的csv格式。谢谢您，这非常有效。与os.chdir相比，使用glob的优势是什么？首先，

glob

过滤模式，其次，它提供绝对路径，因此您不必使用chdir。更改目录并不是很好，因为如果使用相对路径，并且执行两次，第二次就会失败。另外，调用者不知道这个目录发生了变化，这破坏了OO编程/封装。比我在SE上找到的其他示例要好得多