Python Pytorch：层返回列表'；优化器得到一个空参数列表'；

我有一个已定义的模型和已定义的层，我将已定义层的n个实例添加到模型的init函数中的列表中，如下所示：

    self.layers = []
    for i in range(len(nhid)-1):
        self.layers.append(MyLayer(nhid[i], nhid[i+1]))

temp = []
for i in range(len(nhid)-1):
    temp.append(MyLayer(nhid[i], nhid[i+1]))
self.layers = nn.ModuleList(temp)

但是当我创建优化器时

optim.Adam(model.parameters(),lr=args.lr, weight_decay=args.weight_decay) 

它说：

ValueError:优化器获取的参数列表为空

但当我按如下方式为两层编写时，我没有得到任何错误：

self.layer1 = MyLayer[nhid[0],nhid[1]]
self.layer2 = MyLayer[nhid[1],nhid[2]]

你有

nhid[0], nhid[1], nhid[2]

所以

len（nhid）

是

3

所以

变成

for i in range(2):
    self.layers.append(MyLayer(nhid[i], nhid[i+1]))

或

将其与您的无错误方法进行比较：

self.layer1 = MyLayer[nhid[0],nhid[1]]
self.layer2 = MyLayer[nhid[1],nhid[2]]

---

在第一个（错误）方法中，您没有设置对象属性

layer1

和

layer2

我使用

nn.ModuleList（）

解决了问题，如下所示：

    self.layers = []
    for i in range(len(nhid)-1):
        self.layers.append(MyLayer(nhid[i], nhid[i+1]))

temp = []
for i in range(len(nhid)-1):
    temp.append(MyLayer(nhid[i], nhid[i+1]))
self.layers = nn.ModuleList(temp)

---

我也读过关于

nn.Sequential（）

，但我没有找到如何正确使用它。

很抱歉，我不知道应该如何设置对象属性？

self.layer1=…

self.layer2=…我的问题是，我不知道层数，也无法设置名称。