Python 多个数据帧-从宽到长

我有两个数据帧，如下所示

df1 = pd.DataFrame({'person_id': [11, 21, 31, 41, 51],
                        'date_1': ['12/30/1961', '05/29/1967', '02/03/1957', '7/27/1959', '01/13/1971'],
                        'date_2': ['07/23/2017','05/29/2017','02/03/2015',np.nan,np.nan]})

df2 = pd.DataFrame({'person_id': [11,11,11,21,31],
                    'visit_id':['A1','A2','A3','B1','B2'],
                    'date_start': ['01/01/2012', '02/25/2017', '02/03/2015', '07/27/2016', '01/13/2011'],
                    'date_end': ['05/03/2012','05/29/2017','03/03/2015','08/15/2016','02/13/2011']})

我试过下面的方法我只需要长格式的日期列

df = pd.merge(df1, df2, on='person_id',how='outer')
df = pd.wide_to_long(df, stubnames=['date'], i='person_id', j='grp').sort_index(level=0)
df = df.reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
df

但这给出了一个空的数据帧

我想获得每个主题的所有日期，如下所示（两个主题的样本输出）

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这只是

熔化
和
浓缩
：

(pd.concat([df1.melt('person_id', value_name='dates'), 
            df2.melt('person_id',value_vars=['date_start','date_end'], value_name='dates')
          ])
   .drop('variable', axis=1)
   .sort_values('person_id')
)

当我键入
reset\u index
时，为什么我看到创建了
index
列而不是对索引重新编号我这样做了
（pd.concat（[df1.melt（[person\u id'，value\u name='dates'）、df2.melt（[person\u id'，value\u vars=[date\u start'，'date\u end'，value\u name='dates'））））。drop（'variable'，axis=1）。排序\u值（代码）>代码> ReStEyindex（DROP＝TRUE）不会创建<代码>索引< /代码>列。好的，所以当我们希望指定列名时，我们应该使用<代码> ValueXVARS < /代码>参数。