Python 使用fuzzyfuzzy中的Process.extract和所有最大相似选项

我有以下的意见-

query = 'Total replenishment lead time (in workdays)'
choices = ['PLANNING_TIME_FENCE_CODE', 'BUILD_IN_WIP_FLAG','Lead_time_planning', 'Total replenishment lead time 1', 'Total replenishment lead time  2']
print(process.extract(query, choices))

我得到以下输出-

[('Total replenishment lead time 1', 92), ('Total replenishment lead time  2', 92), ('Lead_time_planning', 50), ('PLANNING_TIME_FENCE_CODE', 36), ('BUILD_IN_WIP_FLAG', 26)]

但我只想要所有的最佳选择，具有最大的相似性比率，即使两个选择的比率相似

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请帮助。

如果我正确理解您的问题，您希望收到以下输出：

[（“总补货提前期1'，92），（“总补货提前期2'，92）]

您可以通过过滤

process.extract的结果来实现这一点

matches=process.extract（查询、选择、限制=None）
最大比率=匹配项[0][1]
最佳匹配=[]
对于匹配中的匹配：
如果匹配[1]！=最大比值：
打破
最佳匹配。追加（匹配）
如果我理解您的问题正确，您希望收到以下输出：

[（“总补货提前期1'，92），（“总补货提前期2'，92）]

您可以通过过滤
process.extract的结果来实现这一点

matches=process.extract（查询、选择、限制=None）
最大比率=匹配项[0][1]
最佳匹配=[]
对于匹配中的匹配：
如果匹配[1]！=最大比值：
打破
最佳匹配。追加（匹配）