Python tesseract给出了高度不一致的结果

我想得到的结果，这是在图像格式的匹配。 下面是我用来从图像中读取文本的代码。我使用了python代码，它也给出了相同的结果。我如何提高产量，或者有没有其他更好的方法来解决我的问题

     public String getImgText(String imageLocation) {
      ITesseract instance = new Tesseract();

      try 
      {
          instance.setDatapath("/tessdata");
          instance.setLanguage("eng");
         String imgText = instance.doOCR(new File(imageLocation));

         return imgText;
      } 
      catch (TesseractException e) 
      {
         e.getMessage();
         return "Error while reading image";
      }
   } 

输出与输入完全不同

unnl lE

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mun-m, 1 ms "mm M

W urn-mm my A mm“ m

mus-1mm 1 m- m m

mfinlln um: ”mu“ m

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Ema W 7 a“. m

mzsm 5m mm»... m
Continue

输入图像为

---

您应该在运行Tesseract（带有opencv库的python代码）之前对图像进行预处理：

结果是这样的：

此外，英语traineddata似乎对PUBG字体的处理很差，因此您可能需要对其进行微调：

---

在OCR之前，您需要反转图像。

import cv2

img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
result = cv2.bitwise_not(img)
result[result >= 190] = 255

# To show the image
cv2.imshow("Threshold", result)
cv2.waitKey()