Python 布尔数组索引

输出：

a = np.arange(12).reshape(3,4)

b1 = np.array([False,True,True]

b2 = np.array([True,False,True,False])

a[b1,b2]

---

我不明白它是如何在[b1，b2]中出现4和10的

显然你希望看到

数组（[[4，6]，[8，10]]）

在布尔索引中，NumPy仅返回对角线元素，如下所述：

如果不使用

np.ix_uuu

调用，则只会选择对角线元素（…）。对于使用多个高级索引进行索引，这种差异是最重要的

对于所需的输出，请使用

np.ix（）

首先，您已经安排了12个数组元素，它们以0开始，以1开始，以12结束。
然后用3行4列重塑数组元素的形状。
如下所示：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
b1 = np.array([False,True,True])
b2 = np.array([True,False,True,False])
print(a)
print(a[b1, b2])

最后打印带有行和列的数组元素，因为数组是二维数组，它有行和列\
b1表示有三行的元素行，第一行（行[0]）为False。
第二行（第[1]行）为True。。。。最后一行（第[2]行）为True。
b2还表示具有4列的数组的列。第一列（列[0]）为真……第三列（列[2]）为真。
最后一个是错误的。
然后，当我们想要返回二维数组的输出时，我们使用数组名（a[b1，b2]），b1和b2是行索引和列索引

第二行和第一列变为True。因此它返回4。其他的都是假的。第三行和第三列也变成了现实。因此，它返回10。其他的都是假的

这就是我所理解的。
对不起，我的英语不好。
正确的解释是。总之,

带有布尔数组的
a[b1，b2]
和
b2
相当于
a[b1.nonzero（），b2.nonzero（）]

nonzero（）
返回真值的索引。所以,

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

现在，我们用数组索引。与基于数组的索引一样，
[1,0]第
个元素是
4
和
[2,2]第
个元素是
10
。
如果有人有答案，我会很感兴趣。你能解释一下你期望得到什么以及为什么吗？我很难理解为什么
a[：，[True，True，True，True，True]
和
a[[True，True，True]，：]
返回整个数组
a
但是
a[[True，True，True]，[True，True，True]]
触发了一个广播错误。这里有一点我不明白。Numpy并不是简单地计算两个索引列表的外积，然后返回计算结果为
True的元素。
似乎也没有多大帮助。你是指
数组（[[4,6]，[8,10]]的对角线吗
？to@NachiketGokhale：是的，在这样的逻辑索引之后，numpy将返回该数组的对角线。如果返回的数组不是正方形怎么办？to@NachiketGokhale:原始
a[b1，b2]
表达式只有在b1和b2具有相等数量的
True
值时才定义。否则它将引发
索引器：形状不匹配
异常。因此，如果使用
a[np.ix_uub1，b2）]
表达式，这里只有对角数组才是可能的选择。请注意，与
a[b1，b2]
不同，
a[np.ix_b1，b2]
适用于任意数量的真值。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，则仅链接的答案可能无效-
import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
b1 = np.array([False,True,True])
b2 = np.array([True,False,True,False])
print(a)
print(a[b1, b2])

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

b1.nonzero()=(array([1, 2]),)
b2.nonzero()=(array([0, 2]),)