如何在python中绘制角度频率分布曲线

我只有一组数据的角度值。现在我需要绘制一条角度分布曲线，即x轴上的角度，y轴上出现的角度次数/频率。 这些是为一组数据整理的角度：-

[98.1706427, 99.09896751, 99.10879006, 100.47518838, 101.22770381, 101.70374296,
103.15715294, 104.4653976,105.50441485, 106.82885361, 107.4605319, 108.93228646,
111.22463712, 112.23658018, 113.31223886, 113.4000603, 114.14565594, 114.79809084,
115.15788861, 115.42991416, 115.66216071, 115.69821092, 116.56319054, 117.09232139,
119.30835385, 119.31377834, 125.88278338, 127.80937901, 132.16187185, 132.61262906,
136.6751744, 138.34164387,]

我该怎么做。。？？ 如何为这个…编写python程序。。。？？并将其绘制为分布曲线，编辑：

如果您还需要直线图，最好使用

numpy

生成直方图，然后将该信息也用于直线：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

angles = [98.1706427, 99.09896751, 99.10879006, 100.47518838, 101.22770381,
101.70374296, 103.15715294, 104.4653976, 105.50441485, 106.82885361, 
107.4605319, 108.93228646, 111.22463712, 112.23658018, 113.31223886, 
113.4000603, 114.14565594, 114.79809084, 115.15788861, 115.42991416, 
115.66216071, 115.69821092, 116.56319054, 117.09232139, 119.30835385, 
119.31377834, 125.88278338, 127.80937901, 132.16187185, 132.61262906,
136.6751744, 138.34164387, ] 


hist,edges = np.histogram(angles, bins=20)
bin_centers = 0.5*(edges[:-1] + edges[1:])
bin_widths = (edges[1:]-edges[:-1])



plt.bar(bin_centers,hist,width=bin_widths)
plt.plot(bin_centers, hist,'r')
plt.xlabel('angle [$^\circ$]')
plt.ylabel('frequency')
plt.show()

这看起来像这样：

如果您对直方图本身不感兴趣，请省去线

plt.bar（bin_中心，hist，width=bin_宽度）

EDIT2：

我在平滑的直方图中看不到科学价值。如果您提高直方图的分辨率（在

np.histogram

命令中的

bins

参数），它可能会发生相当大的变化。例如，如果增加仓位计数，可能会出现新的峰值；如果减少仓位计数，则两个峰值可能合并为一个峰值。记住这一点，平滑直方图曲线表明您拥有的数据比您拥有的更多。然而，如果你真的必须，你可以平滑一条曲线，如本文所述，即

---

然后在

x

函数

hist

上绘制

y

，实际返回

x

和

y

箱子的坐标。您可以使用此功能为线形图准备数据：

y, x, _ = plt.hist(angles) # No need for the 3rd return value
xc = (x[:-1] + x[1:]) / 2 # Take centerpoints
# plt.clf()
plt.plot(xc, y)
plt.show() # Etc.

---

您将得到柱状图和线形图。如果不需要这样做，请在绘制线之前清理画布，方法是取消对

clf（）

n.p.的调用注释。如果这解决了您的问题，您可以接受答案。但我的另一个问题是，这是一个柱状图。如何在这个直方图上绘制曲线。。？？即我需要的曲线（不是高斯曲线）。。。若柱状图和曲线都在同一个图中，那个就更好了。你们是说有柱状图值的直线图吗？先生，我是说曲线图。。。但不是高斯曲线（因为它有一个最大值），而是直方图之后的曲线图（因为从直方图thr看，115度左右的角度较多，120度左右的角度较少）。所以曲线显示峰值在115度左右，最小值在120度左右等等…我可以平滑直线图吗。。。？？也就是说，它显示了更为尖锐的一个，并且指向直方图中每个条的中心。。。但是，既然线条图描绘的是角度分布，我该如何平滑它（也就是说，我有更多的角度在115度左右，相对较少的角度在120度左右）。我能平滑线条图吗。。。？？也就是说，它显示了更为尖锐的一个，并且指向直方图中每个条的中心。。。但是，既然线条图描绘的是角度分布，我该如何平滑它呢（也就是说，90度左右的角度更多，110度左右的角度相对较少，最大值也在120度左右）。当然。您可以在Xs和Ys上使用

numpy.interp（）

y, x, _ = plt.hist(angles) # No need for the 3rd return value
xc = (x[:-1] + x[1:]) / 2 # Take centerpoints
# plt.clf()
plt.plot(xc, y)
plt.show() # Etc.