Python 如何在pyplot中更改Y轴上标签之间的距离？

我正在绘制“旅行时间”，时间在x轴上，检查点在y轴上（检查点只是名称，一个检查点对应一个时间戳）。 绘图本身的代码是：

if checkpoints:
  plt.plot_date(timestamps,checkpoints,color = "b",linestyle='solid')
else:
  plt.plot_date(timestamps,distances,color = "b",linestyle='solid')

时间戳：小时列表：分钟， 检查点：字符串列表， 距离：整数列表

由于检查点之间的距离不同，我需要在y轴上以不同的间距重新绘制绘图。我想，这可以通过使用距离数组作为第二个参数来实现，但我不知道如何重命名距离标签，使它们与检查点相对应

编辑：

使用的数据：

时间戳：它们由命令

datetime.strtime（时间戳，“%H:%M”）

转换并收集在数组中。 输入数据如下：

4:45 4:48 4:51 4:52 4:53 4:54 4:55 4:56 5:15 5:19 5:24 5:25 5:26 5:28 5:29 5:30 5:33 5:35 5:39 5:40 5:42 5:43 5:44 5:45 5:39 5:40 5:46 5:47 5:48 5:50 5:51 5:52

检查点：字符串数组，长度与时间戳相同。它们会定期重复以匹配时间戳：

[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H','A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H','A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H' ]

距离：类似于检查点，但它们是整数，而不是字符串

[ 0, 9, 12, 16, 18, 21, 23, 24, 0, 9, 12, 16, 18, 21, 23, 24, 0, 9, 12, 16, 18, 21, 23, 24, 0, 9, 12, 16, 18, 21, 23, 24 ]

生成带有检查点和时间戳的输出：

[ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H','A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H','A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H' ]

我不喜欢检查站之间的平均距离

我想实现这一点-输出带有距离和时间戳（Y轴上的数字是距离检查点A的距离），但带有第一个示例中的标签：

---

成功的关键是在检查点的y轴距离中使用， 而不是它们的文本标签

您需要的数据如下：

ts = [
    '4:45', '4:48', '4:51', '4:52', '4:53', '4:54', '4:55', '4:56',
    '5:15', '5:19', '5:24', '5:25', '5:26', '5:28', '5:29', '5:30',
    '5:33', '5:35', '5:39', '5:40', '5:42', '5:43', '5:44', '5:45',
    '5:39', '5:40', '5:46', '5:47', '5:48', '5:50', '5:51', '5:52']
chkDist = [0, 9, 12, 16, 18, 21, 23, 24]
chkLbl  = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']

检查点距离和标签不重复

让我们从数据转换开始。生成具有以下内容的数据帧：

• 每行4列（将ts切成行，然后变换）
• 索引为dist
• 并将字符串转换为日期时间

执行此操作的代码是：

timestamps = pd.DataFrame(np.array(ts).reshape((4, -1)).T,
    index=chkDist).apply(pd.to_datetime)

日期部分取自当天，但实际上并不重要

还将检查点距离和标签转换为系列：

然后生成图片，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), constrained_layout=True)
plt.plot_date(timestamps, timestamps.index, color='b', linestyle='solid')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(byminute=range(0,60,15)))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(fmt='%H:%M'))
plt.xticks(rotation=30)
for dist, lbl in chkLabels.iteritems():
    plt.text(xLbl, dist, lbl, ha='center', va='center')
ax.set_yticks(chkDist, minor=True)
plt.grid(which='minor', linestyle='--')
plt.grid(which='major')
plt.show()

请注意，时间戳是一个数据帧，因此从它的每一列 有单独的行生成。 我使用MinuteLocator每15分钟就有x个标签 DateFormatter来格式化它们

为了打印检查点标签，我使用了额外的循环，在 标记并打印每个标签

但是请注意，plt.text的文本坐标以 数据坐标，因此：

• y坐标取自Chklabel索引
• 但x坐标表示为最短时间-10分钟

最后一步是打印网格。对于我使用的小线条 使用从chkDist获取的y设置_ytick。然后我打电话给plt.grid， 单独用于次要线条，并明确指定线条样式， 对于主线，使用默认属性

对于您的数据，我得到了以下结果：

请注意，检查点标签有时彼此非常接近（在 本例为G和H）。 因此，如果它们相互重叠，您应该修改代码 仅打印选定的标签，例如从

---

chkLabels.

欢迎来到stack overflow！既然你是新来的，请花点时间阅读。如果您提供一个包含模型数据的解决方案，您将有更好的机会获得答案。特别是，请参阅并提供您的数据（时间戳和检查点）。假设它们都是独立的系列对象，那么每个点集的位置在哪里？也许当你把你的数据包括进来的时候，你的帖子就会清楚了。你的帖子包括了距离（看起来像普通的蟒蛇列表）。它在代码中的哪个位置使用？Pyplot接受一个x轴列表和一个y轴列表。在我的代码中，我只使用距离替换了检查点，并将它们转换为整数。这就是我得到的。。。但对于检查点，唯一显示的水平线是与点相交的水平线。所以我想在左列有检查点“名称”，但它们应该与点处于相同的级别。不是数字。我修改了我的解决方案，所以现在也打印了检查点标签。我现在唯一错过的是如何在与检查点/点相同的级别上打印水平线（而不是当前的水平线-每5公里）。我在每个检查点的位置添加了小网格线，但留下了大网格线，正如您对预期结果的描述一样。只需使用

plt.yticks（距离、检查点）

。谢谢