Python中浮点到int的转换（Hill密码）

在我的希尔密码代码（解密期间）中将浮点转换为int得到了不同的结果

代码：

问题：

代码：

# create empty plain text string
plain_text = ""
# result is a matrix [[260. 574. 439.]]
# addition of 65 because inputs are uppercase letters
for i in range(dimensions):
    plain_text += chr(int(result[0][i]) % 26 + 65)

输出：ABS

（密码文本-加密文本-为POH）

结果矩阵：（逆矩阵与密钥矩阵相乘后）

转换为int后：

[260, 573, 538]

---

有人能解释一下为什么会发生这种情况，并给出解决办法吗？谢谢。

问题是您正在使用，它会向零截断

带有

浮点值的数学本质上是不精确的。如果你不明白为什么，经典的解释是。但简短的版本是，每次转换和每次中间计算都会四舍五入到与实际数字最接近的52位分数。这可能意味着，如果用实数进行计算，将得到精确的574，而当用
float
s进行计算时，实际上会得到一个略大于或小于574的数字。如果最后得到一个比574小一点点的数字，并用
int
将其截断为零，则得到
573

在本例中，您要做的是使用取而代之的方法，即舍入到最接近的整数。只要你能确定你的累计误差永远不会达到0.5，那就可以满足你的要求。而且，只要您不选择大得离谱的键值（这是毫无意义的，因为这样您就不会获得更多的安全性），您就可以确信这一点

然而，这里有两件事值得考虑

通过对维基百科上文章的简要浏览：它设计为使用快速铅笔和纸张操作。首先，你不需要逆矩阵，只需要一个逆mod 26的矩阵，它更容易计算，这意味着你停留在更小的数字中，不太可能有这个问题。这意味着你可以用整数做所有的数学运算，所以问题一开始就不会出现：用
dtype=int
创建一个数组，这样就不会有取整问题了。而且，作为奖励，如果你选择了非常大的键值，你会得到一个错误而不是错误的结果。（如果你想允许这样的值，你会想在
dtype=object
数组中存储Python unlimited size
int
值。但是如果你不需要，它只会让事情变得更慢、更复杂。）
大概你有一个刚好低于574.0的平面值，因此，如果你在上面调用
round
，你会得到
574
——但是你调用的是
int
，它会截断，所以你会得到
573
。别那么做，谢谢你的回复。它使用
round（）
函数工作。感谢您的回答@abarnert。这是有道理的，我应该首先使用
dtype=int
。谢谢
[260, 573, 538]