Python变量赋值

有人能解释一下为什么在Python中会发生这种情况吗

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b[0] = 2
>>> print a
[2, 2, 3]
>>> a[0] = 4
>>> print b
[4, 2, 3]
>>> b = [111]
>>> print a
[4, 2, 3]

---

基本上，如果我完全修改列表，为什么我可以在a或b中重新分配元素并更改另一个，而不更改另一个？谢谢大家!

这是因为当您执行

b=[111]

时，您正在为b分配一个全新的列表对象。因此，b现在包含对新列表的引用，而不再包含对旧列表的引用

这是因为当您执行

b=[111]

时，您正在为b分配一个全新的列表对象。因此，b现在包含对新列表的引用，而不再包含对旧列表的引用

当您用a指定b时，两个对象现在都指向相同的内存位置。因此，在任何一个对象中所做的任何更改都将反映在另一个对象中。使用新值分配“b”时，对象内存地址将不同。详细说明：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520124856
>>> b=[111]
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520173936 
>>> 

id（）用于获取对象的内存地址

---

如果要创建“a”的精确副本而不使其具有相同的内存位置，请使用b=a[：]，它将仅创建数据的副本。

当您使用a分配b时，两个对象现在都指向相同的内存位置。因此，在任何一个对象中所做的任何更改都将反映在另一个对象中。使用新值分配“b”时，对象内存地址将不同。详细说明：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520124856
>>> b=[111]
>>> id(a)
4520124856
>>> id(b)
4520173936 
>>> 

id（）用于获取对象的内存地址

---

如果要创建“a”的精确副本而不使其具有相同的内存位置，请使用b=a[：]，它将仅创建数据的副本。

当我们定义变量b=a时，请将此值保留在内存位置x中。 点a和b都是x内存位置。 所以我们改变了b的值，a的值也改变了。 我们将新值赋给b，使其存储在另一个内存位置，b指向新的内存位置。

---

所以a的值保持原样。

当我们定义变量b=a时，将该值保留在内存位置x中。 点a和b都是x内存位置。 所以我们改变了b的值，a的值也改变了。 我们将新值赋给b，使其存储在另一个内存位置，b指向新的内存位置。

---

所以a的值保持不变。

您能告诉我您正在运行哪个版本的python吗？试试

b[：]=[1,1,1,1]

你能告诉我你正在运行哪个版本的python吗？试试

b[：]=[1,1,1,1]

这很有意义，谢谢！这很有道理，谢谢！