Python 将函数传递给fillna（）

我有一个数据集，包含2015年和2016年不同建筑的数据及其位置信息。 像这样：

正如我们所看到的，对于同一个OSEBuildingID，它们的大多数信息都是可用的，并且都是相同的，但是，在某些列中存在NaN。因此，我们可以使用相同BuildingId的值来填充这些值。 我试过：

df.groupby('OSEBuildingID')['LargestPropertyUseTypeGFA'].transform(lambda group: group.fillna(group.mode()))

但一切都没有改变，有人能帮忙吗

非常感谢

试试：

df_plus1['LargestPropertyUseTypeGFA']=df_plus1.groupby('OSEBuildingID')['LargestPropertyUseTypeGFA'].apply(lambda x: x.ffill().bfill())

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解释为什么你的答案有效，为什么问题的方法无效。