Python numpy.where是否总是按升序输出索引？

例如，我有一个1D布尔数组

a

a = numpy.array([0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1], dtype='bool')

我想使用

numpy.where

查找真实元素的索引

idx = numpy.where(a)[0]

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我可以假定输出

idx

总是按升序排序吗？

numpy.where

能保证吗？我之所以提出这个问题，是因为文档中没有提到它和

numpy。其中

是用C编写的，它的工作原理并不明显。

如果绝对最大速度不是最重要的，您可以简单地将您的假设明确地编码出来：

idx = np.arange(len(a))[a]

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也就是说，

np。非零（a）

保证按照文档的顺序给出索引。与上面的方法相比，它的显式性稍差，但会更快。

调用

numpy.where

而不带条件相当于

np.asarray（arr）.nonzero（）

（在这种情况下，应该使用它来代替

numpy.where

）<代码>非零保证：“a中的值总是按照行的主调，C样式的顺序进行测试和返回。”如果您对源代码感兴趣，它是正确的。您可以清楚地看到数组是按行主顺序迭代的。此外，在＠user3483203中有一篇关于

行主顺序

的文章，那么这是否意味着它将始终以升序返回索引数组？对于1D数组，是的，始终如此。