Python 如何在水平堆叠条形图中显示精确小数

我找到了一个在上创建堆叠条形图的代码

问题是图表中没有显示小数点。在我发现的代码中，列表中没有小数，但如果将它们更改为小数，则不会显示（请参见下面的代码）。 如果试图在ax.text（x，y，str（int（c））行中将str改为float，那么实际上显示的是小数，但它们都是0。 非常感谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree','Neither agree nor   
agree', 'agree', 'Strongly agree']

results = {
    'Question 1': [(10), (14.99), (17.01), (32), (26)]
}


def survey(results, category_names):
    labels = list(results.keys())
    data = np.array(list(results.values()))
    data_cum = data.cumsum(axis=1)
    category_colors = plt.get_cmap('RdYlGn')(
        np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.2, 5))
    ax.invert_yaxis()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max())

    for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):
        widths = data[:, i]
        starts = data_cum[:, i] - widths
        ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,
                label=colname, color=color)
        xcenters = starts + widths / 2

        r, g, b, _ = color
        text_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'

        for y, (x, c) in enumerate(zip(xcenters, widths)):
            ax.text(x, y, str(int(c)), ha='center', va='center',
                color=text_color)
    ax.legend(ncol=len(category_names), bbox_to_anchor=(0, 1),
              loc='lower left', fontsize='small')

    return fig, ax


survey(results, category_names)

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
类别名称=[“强烈不同意”、“不同意”、“既不同意也不同意”
“同意”、“同意”、“强烈同意”]
结果={
‘问题1’：[（10）、（14.99）、（17.01）、（32）、（26）]
}
def调查（结果、类别名称）：
标签=列表（results.keys（））
data=np.array（列表（results.values（）））
data_cum=data.cumsum（轴=1）
类别颜色=plt.get\u cmap（'RdYlGn'）(
np.linspace（0.15,0.85，data.shape[1]））
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（9.2,5））
ax.invert_yaxis（）
ax.xaxis.set_可见（False）
ax.set_xlim（0，np.sum（数据，轴=1）.max（））
对于枚举（zip（category_name，category_colors））中的i（colname，color）：
宽度=数据[：，i]
开始=数据总和[：，i]-宽度
最大barh（标签、宽度、左=起点、高度=0.5、，
label=colname，color=color）
xcenters=起点+宽度/2
r、 g，b，u=颜色
text_color='white'如果r*g*b<0.5，则为'darkgrey'
对于枚举中的y，（x，c）（zip（x中心，宽度））：
ax.text（x，y，str（int（c）），ha='center'，va='center'，
颜色=文本（颜色）
ax.图例（ncol=len（类别名称），bbox-to-anchor=（0,1），
loc='左下角'，fontsize='small'）
返回无花果，斧头
调查（结果、类别名称）

编写

str（int（c））

时，首先将数字转换为整数，从而删除小数，然后将其转换为字符串。要获得所需的输出，请使用

str（c）

，或者如果您希望能够更好地控制数字的格式（如选择小数点后的位数）将

str（int（c））

替换为

'{.2f}'。格式（c）

category_name=[“强烈不同意”、“不同意”、“既不同意也不同意”、“同意”、“强烈同意”]
结果={
‘问题1’：[（10）、（14.99）、（17.01）、（32）、（26）]
}
def调查（结果、类别名称）：
标签=列表（results.keys（））
data=np.array（列表（results.values（）））
data_cum=data.cumsum（轴=1）
类别颜色=plt.get\u cmap（'RdYlGn'）(
np.linspace（0.15,0.85，data.shape[1]））
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（9.2,5））
ax.invert_yaxis（）
ax.xaxis.set_可见（False）
ax.set_xlim（0，np.sum（数据，轴=1）.max（））
对于枚举（zip（category_name，category_colors））中的i（colname，color）：
宽度=数据[：，i]
开始=数据总和[：，i]-宽度
最大barh（标签、宽度、左=起点、高度=0.5、，
label=colname，color=color）
xcenters=起点+宽度/2
r、 g，b，u=颜色
text_color='white'如果r*g*b<0.5，则为'darkgrey'
对于枚举中的y，（x，c）（zip（x中心，宽度））：
text（x，y，“{.2f}.”格式（c），ha='center'，va='center'，
颜色=文本（颜色）
ax.图例（ncol=len（类别名称），bbox-to-anchor=（0,1），
loc='左下角'，fontsize='small'）
返回无花果，斧头
调查（结果、类别名称）

category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree','Neither agree nor agree', 'agree', 'Strongly agree']

results = {
    'Question 1': [(10), (14.99), (17.01), (32), (26)]
}


def survey(results, category_names):
    labels = list(results.keys())
    data = np.array(list(results.values()))
    data_cum = data.cumsum(axis=1)
    category_colors = plt.get_cmap('RdYlGn')(
        np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.2, 5))
    ax.invert_yaxis()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max())

    for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):
        widths = data[:, i]
        starts = data_cum[:, i] - widths
        ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,
                label=colname, color=color)
        xcenters = starts + widths / 2

        r, g, b, _ = color
        text_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'

        for y, (x, c) in enumerate(zip(xcenters, widths)):
            ax.text(x, y, '{:.2f}'.format(c), ha='center', va='center',
                color=text_color)
    ax.legend(ncol=len(category_names), bbox_to_anchor=(0, 1),
              loc='lower left', fontsize='small')

    return fig, ax


survey(results, category_names)