Python 在网格和x27的交点处绘制标记；小蜱

我希望生成一个带有网格的绘图，以便在主刻度处绘制一条完整的线，并用正方形（或任何可自定义标记）标记次要刻度的交点

以下是我试图实现的一个示例：

我使用

RegularPolyCollection

，用以下代码生成了这个图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import RegularPolyCollection

# Define dimensions and create plotting objects
width_squares = 6
height_squares = 6
figure = plt.figure()
ax = figure.add_subplot(111)

# Define ticks
x_minors = np.linspace(0, width_squares, 5 * width_squares + 1)
x_majors = np.linspace(0, width_squares, width_squares + 1)
y_minors = np.linspace(0, height_squares, 5 * height_squares + 1)
y_majors = np.linspace(0, height_squares, height_squares + 1)

# Set ticks
ax.set_xticks(x_majors)
ax.set_xticks(x_minors, minor=True)
ax.set_yticks(y_majors)
ax.set_yticks(y_minors, minor=True)

# Define window
ax.set_xlim((0, 6))
ax.set_ylim((0, 6))

# Draw the point collection: squares rotated by 45°
offsets = [(x, y) for x in x_minors for y in y_minors]
points = RegularPolyCollection(
    4,
    sizes=(1,),
    offsets=offsets, 
    color=('lightgray',),
    transOffset=ax.transData,
    rotation=0.7857
)
ax.add_collection(points)

# Draw the grid at major ticks
ax.grid(True, which='major', axis='both', color='lightgray')

plt.show()

然而，我实际上试图制作的情节要大得多，而且性能也岌岌可危。 不幸的是，绘制大量点集合非常耗时

我还根据进行了调查，并通过将

linestyle

设置为

“None”

绘制垂直线得出了类似的结果，以便只标记交叉点，但时间消耗与采集方法类似

我怀疑

plt.grid

函数应该有一组参数来产生我想要的结果，但我无法理解

markevery

和其他关键字参数的效果（虽然我确实理解它们与

Line2D

对象一起使用时的含义）

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有没有标准的方法来制作这样的网格？如果是这样的话，有没有可能使它不那么耗时？

我不确定您是否尝试了共享链接中提供的答案之一的版本。我必须做的主要修改是在获取x-tick和y-tick数据时打开小刻度。您是否有比较此方法和Line2D的时间复杂度的数字

# Draw the grid at major ticks
ax.grid(True, which='major', axis='both')
ax.set_aspect('equal')

def set_grid_cross(ax):
    xticks = ax.get_xticks(minor=True)
    yticks = ax.get_yticks(minor=True)
    xgrid, ygrid = np.meshgrid(xticks, yticks)
    kywds = dict() 
    grid_lines = ax.plot(xgrid, ygrid, 'o', ms=2, color='lightgray', alpha=0.5)

set_grid_cross(ax)

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看起来不错，但在我的例子中（6个大刻度高，48个宽，1个大刻度5个小刻度），它需要500到1000毫秒，而采集和测线方法都需要100到300毫秒。我想问题在于绘图操作：因为网格实际上很轻，所以我假设Matplotlib可以更智能地绘制网格。。。无论如何，感谢您对

np.meshgrid

的深入了解，它看起来确实不错。@右腿您的意思是绘制线条集合比调用

grid

更快？@ImportanceOfBeingErnest：可能是因为对于这个小数据集，线条绘制和线条集合的性能优于数据集，但随着数据集的增长，网格交叉并获胜。右腿仍然需要确认这一点