Python pandas to_sql所有列均为nvarchar

我有一个pandas数据框架，它是动态创建的，列名称各不相同。我试图将它们推送到sql，但不希望它们作为默认数据类型“text”转到mssqlserver（有人能解释为什么这是默认的吗？使用更常见的数据类型难道没有意义吗？）

有人知道如何为所有列指定数据类型吗

column_errors.to_sql('load_errors',push_conn, if_exists = 'append', index = False, dtype = #Data type for all columns#)

dtype参数采用dict，因为我不知道列是什么，所以很难将它们全部设置为'sqlalchemy.types.NVARCHAR'

这就是我想做的：

column_errors.to_sql('load_errors',push_conn, if_exists = 'append', index = False, dtype = 'sqlalchemy.types.NVARCHAR')

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如果您能帮助/理解如何最好地指定所有列类型，我们将不胜感激

如果您事先不知道列名，可以动态创建此目录：

from sqlalchemy.types import NVARCHAR
df.to_sql(...., dtype={col_name: NVARCHAR for col_name in df})

请注意，您必须传递sqlalchemy类型对象本身（或用于指定参数的实例，如

NVARCHAR（length=10）

），而不是像示例中那样传递字符串。

若要使用，请传递一个为每个数据帧列键入的字典，其中包含相应的字符串。将键更改为实际数据框列名：

import sqlalchemy
import pandas as pd
...

column_errors.to_sql('load_errors',push_conn, 
                      if_exists = 'append', 
                      index = False, 
                      dtype={'datefld': sqlalchemy.DateTime(), 
                             'intfld':  sqlalchemy.types.INTEGER(),
                             'strfld': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255)
                             'floatfld': sqlalchemy.types.Float(precision=3, asdecimal=True)
                             'booleanfld': sqlalchemy.types.Boolean})

如果您事先不知道列名或类型，您甚至可以动态创建此

dtype

字典：

def sqlcol(dfparam):    
    
    dtypedict = {}
    for i,j in zip(dfparam.columns, dfparam.dtypes):
        if "object" in str(j):
            dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255)})
                                 
        if "datetime" in str(j):
            dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.DateTime()})

        if "float" in str(j):
            dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.Float(precision=3, asdecimal=True)})

        if "int" in str(j):
            dtypedict.update({i: sqlalchemy.types.INT()})

    return dtypedict

outputdict = sqlcol(df)    
column_errors.to_sql('load_errors', 
                     push_conn, 
                     if_exists = 'append', 
                     index = False, 
                     dtype = outputdict)

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谢谢，这是可行的，但我希望在我已经使用的单个to_sql命令中有一个更简单的方法来完成。非常有用的可能值得编辑NVARCHAR类型to VARCHAR或在postgres sql中工作的东西？谢谢，很好的解决方法-我应该想到这一点！希望有一个本机函数可以做到这一点-如果dtype参数将传递的类型识别为所有列的dtype，而dict用于所提到的特定列，那就太好了。@flyingmeatball，我想这很难添加，我打开了一个增强请求：@joris为什么

NVARCHAR

而不是

VARCHAR

在这里？@David542这是最初的问题，请参见此处，以了解两者之间差异的解释：对于那些现在在谷歌上搜索它的人，我想提到的是，这种理想的语法是implemented@Liza,你能指出它是如何实现的以及如何使用它吗？“数据类型：single SQLtype或dict of column name to SQL type，default None可选指定列的数据类型。SQL类型应为SQLAlchemy类型，或sqlite3回退连接的字符串。如果所有列的类型相同，则可以使用一个值。”可在源代码中找到。如果我是正确的，它可以完全按照问题演示的那样使用：dtype='sqlalchemy.types.NVARCHAR'