Python 使用x、y、z绘图和第四个变量显示彩色地图/图例

我使用熊猫，对编程非常陌生。我正在绘制能量沉积（eDep）作为其x、y和z位置的函数。到目前为止，已成功地将其绘制出来，但它不允许我在散点图旁边绘制彩色贴图！非常感谢您的帮助

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np

IncubatorBelow = "./Analysis.Test.csv"

df = pd.read_csv(IncubatorBelow, sep = ',', names['Name','TrackID','ParentID','xPos','yPos','zPos','eDep','DeltaE','Einit','EventID'],low_memory=False,error_bad_lines=False)
df["xPos"] = df["xPos"].str.replace("(","")
df["zPos"] = df["zPos"].str.replace(")","")

df.sort_values(by='Name', ascending=[False])
df.dropna(how='any',axis=0,subset=['Name','TrackID','ParentID','xPos','yPos','zPos','eDep','DeltaE','Einit','EventID'], inplace=True)

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
df['xPos'] = df['xPos'].astype(float)
df['yPos'] = df['yPos'].astype(float)
df['zPos'] = df['zPos'].astype(float)
#df10[df10['Name'].str.contains("e-")]

threedee = plt.figure().gca(projection='3d')
threedee.scatter(df["xPos"], df["yPos"], df["zPos"], c=df["eDep"], cmap=plt.cm.coolwarm)
threedee.set_xlabel("x(mm)")
threedee.set_ylabel("y(mm)")
threedee.set_zlabel("z(mm)")
plt.show()

情节是这样的

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它来自使用GEANT4的粒子物理模拟。实际文件非常大（3.7GB，我将其分为40ish MB），此绘图仅代表数据的一小部分。

如果有人对如何更好地绘制此内容有任何建议，将不胜感激！我是个书呆子，从熊猫开始，还没有真正学会一吨巨蟒……这很难理解为散点图。我认为您应该研究3d内核密度估计（KDE）方法。@sjc好的，非常感谢！我一定会调查的。我想画一幅热图式的图，但我想我失败了……我想我会放弃我的一个方向位置（可能是Z），然后在X上画一幅热图，而且这类图的2d投影并不少见。如果有人对如何更好地绘制这些东西有任何建议，我将不胜感激！我是个书呆子，从熊猫开始，还没有真正学会一吨巨蟒……这很难理解为散点图。我认为您应该研究3d内核密度估计（KDE）方法。@sjc好的，非常感谢！我一定会调查的。我想画一幅热图式的图，但我想我失败了……我想我要放下我的一个方向位置（可能是Z），然后在X上画一幅热图，这类图的2d投影并不少见