Python 比较pandas中两个不同的行和列dataframe

我这里有两个数据帧：

A:DE，DC，AC

B:AC，DC

有不同的行数。（没有相等的行）。如果A中的一行与B中的一行匹配。我们用A的第一列替换A的第二列。因此，结果应该是：

---

C:de，dd，aa，

您可以在所有列上对两个数据帧进行左

连接

，指定

indicator=True

，以便结果保留一个_merge列，该列指示a中的行是否与B中的行匹配，并相应地更新第二列：

A_ = A.merge(B.drop_duplicates(), indicator=True, how="left")

# if the row comes from left only then don't make change, otherwise update the second column 
# with first column value
A_[1] = A_[1].where(A_._merge == "left_only", A_[0])   
A_.drop('_merge', 1)

#   0   1
#0  d   e
#1  d   d
#2  a   a

---

---

下面我看到了：merge（）得到了一个意外的关键字参数'indicator'您使用的是什么版本？该参数被添加到

0.17.0

。您可能需要使用

A=A.drop（''u merge'，1）

或使用

inplace

参数

A.drop（'u merge'，1，inplace=True）

A

应该是您需要的。我使用这个A.drop（“'u merge'，1，inplace=True）。非常感谢！

A = pd.DataFrame([['d','e'],['d','c'],['a','c']])
B = pd.DataFrame([['a','c'],['d','c']])