Python 使用平行坐标调整轴比例

我正在用熊猫以平行坐标的形式绘制一些数据，我不太确定如何设置y轴比例

这是我的密码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as panda
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates

def parallel_coords(filename):

    matplotlib.style.use('ggplot')

    data = panda.read_csv(filename)
    parallel_coordinates(data[['postcode','2005','2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']], 'postcode')
    plt.show()

parallel_coords('crime_data_updated.csv')

输出如下所示：

---

你可以看到有大量的数据。如何更改y轴比例？例如，使其按对数缩放或选择仅显示在0-5000之间。我已经看了pandas文档，但到目前为止没有帮助。

确实可以缩放轴，您拥有的数据类型似乎非常适合尝试缩放

似乎您所需要做的就是定义要缩放的

y

轴-无需自己进行任何缩放-并且

matplolib.pyplot

为您完成所有移植

试试这个：

parallel_coordinates(data[['postcode','2005','2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015']], 'postcode')
plt.yscale('log') ## <- should be enough to define log scaling on your y-axis here
plt.show()

平行坐标（数据[‘邮政编码’、‘2005’、‘2006’、‘2007’、‘2008’、‘2009’、‘2010’、‘2011’、‘2012’、‘2013’、‘2014’、‘2015’]、‘邮政编码’） plt.yscale（'log'）##