Python Pyspark RDD收集前163行
有没有一种方法可以在不转换为df的情况下获取rdd的前163行 我尝试过类似于Python Pyspark RDD收集前163行,python,apache-spark,pyspark,rdd,Python,Apache Spark,Pyspark,Rdd,有没有一种方法可以在不转换为df的情况下获取rdd的前163行 我尝试过类似于newrdd=rdd.take（163），但它返回一个列表，rdd.collect（）返回整个rdd 有办法做到这一点吗？或者，如果没有，是否有办法将列表转换为rdd？这不是很有效，但您可以zipWithIndex和过滤器： rdd.zipWithIndex().filter(lambda vi: vi[1] < 163).keys() 如果我需要将大于163且小于200的行子集，我给出的vi[1]>163&&
newrdd=rdd.take（163）rdd.collect（）有办法做到这一点吗？或者，如果没有，是否有办法将列表转换为rdd？这不是很有效，但您可以
zipWithIndex过滤器rdd.zipWithIndex().filter(lambda vi: vi[1] < 163).keys()
如果我需要将大于163且小于200的行子集，我给出的vi[1]>163&&vi[1]<200不起作用。请帮助它处理以下代码行：data.zipWithIndex（）.filter（lambda vi:（vi[1]>163）和（vi[1]<200））.keys（）.count（）
sc.parallelize(rdd.take(163))