如何在Plotly Python中更改散乱的方框图？

我如何改变这个情节或情节类型，以便进行性别比较？因为目前你可以在图片上看到，我的方框图中的方框是分散的

data=pd.DataFrame({"Sex":["male", "male", "male", "female", "female", "female"], "Credit amount":[2000, 3000, 4000, 2500, 3300, 6000]})

我的代码：

df_good = data[data["Sex"] == 'male']
df_bad = data[data["Sex"] == 'female']

trace0 = go.Box(
    y=df_good["Credit amount"],
    x=df_good["Sex"],
    name='Male',
    marker=dict(
        color='#3D9970'
    )
)

trace1 = go.Box(
    y=df_bad['Credit amount'],
    x=df_bad['Sex'],
    name='Female',
    marker=dict(
        color='#FF4136'
    )
)
    
data = [trace0, trace1]

layout = go.Layout(
    yaxis=dict(
        title='Checking distribution'
    ),
    boxmode='group'
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig, filename='box-age-cat')

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您可以在代码中改进几点。不是你最后选择的与性有关的好/坏名字。无论如何，在我看来，你想得到这样的东西。关于您的示例，您可以简单地执行以下操作：

将熊猫作为pd导入
将plotly.express导入为px
df=pd.DataFrame（{“性别”：[“男性”、“男性”、“男性”、“女性”、“女性”、“女性”]，
“贷方金额”：[2000、3000、4000、2500、3300、6000]}）
图=px.盒（df，
x=“性”，
y=“贷方金额”，
color=“Sex”，
points=“全部”）
图2（图3）

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如果您不介意的话，请在问题中提供一个数据样本。data=pd.DataFrame（{“性别”：[“男性”、“男性”、“女性”、“女性”]，“信用额”：[2000、3000、4000、2500、3300、6000]）请帮帮我，我不太清楚你在这里的目标是什么。你说你想比较性别。但这正是你的情节，不是吗？