Python 折叠行以省去NaN条目 让我们考虑下面的数据文件 名称 A. B C D 汤姆 10 楠 楠 楠 汤姆 楠 15 楠 楠 汤姆 楠 楠 20 楠 汤姆 楠 楠 楠 25 汤姆 30 楠 楠 楠 汤姆 楠 楠 楠 40 厕所 1 楠 楠 楠 厕所 楠 2 楠 楠 厕所 楠 楠 3 楠 厕所 楠 楠 楠 4 厕所 5 楠 楠 楠 厕所 楠 6 楠 楠 厕所 楠 楠 7 楠 厕所 楠 楠 楠 8

您可以

.groupby

+

.transform

（将值向上“移动”）。然后删除包含所有

NaN

值的行：

打印(
df.set_索引（“名称”）
.groupby（级别=0）
.transform（lambda x:sorted（x，key=lambda k:pd.isna（k）））
.dropna（轴=0，how=“全部”）
.reset_index（）
)

印刷品：

Name A B C D
0汤姆10.0 15.0 20.0 25.0
1汤姆30.0楠楠40.0
2约翰1.0 2.0 3.0 4.0
3约翰5.06.07.08.0

效果很好！谢谢。