Python 如何在数据帧上有效地应用一系列条件-库存回溯测试

我正在尝试将一系列条件和操作应用到pandas数据帧上（请参阅下面的数据帧，包括VTI、upper、lower等）。我试图使用apply，但在使用时遇到了很多问题。）。我当前的解决方案（工作得很好）依赖于在数据帧中迭代的for循环。但我的感觉是，这是一个低效的方式来完成我的模拟。如果能在我的代码设计上得到帮助，我将不胜感激

  VTI upper lower sell   buy AboveUpper BelowUpper BelowLower date tokens order
0 44.58 NaN NaN  False   False   False   False   False   2001-06-15  5    0
1 44.29 NaN NaN  False   False   False   False   False   2001-06-18  5    1
2 44.42 NaN NaN  False   False   False   False   False   2001-06-19  5    2
3 44.88 NaN NaN  False   False   False   False   False   2001-06-20  5    3
4 45.24 NaN NaN  False   False   False   False   False   2001-06-21  5    4

如果我想运行一组条件和forloop，如下面所示，并且仅当行满足所提供的条件时才运行下面的函数（get row data函数），我该如何做

我的直觉告诉我使用.apply（），但我不清楚在这种情况下如何使用它。如果将所有if和for循环结合起来，那么就有很多行。下面的代码实际上输出了一个全新的数据帧。我想知道是否有更有效/更好的方法来考虑这个模拟/股票回溯测试过程的设计

Get row data（获取行数据）只是从数据框中获取关键数据，并基于全局数据计算某些信息（例如我已经拥有多少资本，我已经拥有多少股票），然后给出一个列表。我将所有这些列表附加到一个我称之为公文包的数据框中

我已经给出了使用for循环生成的代码片段

 ##This is only for the sell portion of the algorithm
 if val['sell'] == True and tokens == maxtokens: 
        print 'nothign to sell'


if val['sell'] == True and tokens < maxtokens: 
    print 'sellprice', price

    #CHOOSE THE MOST EXPENSIVE POSITION AND SELL IT#
    portfolio = sorted(portfolio, key = lambda x: x[0], reverse = True)
    soldpositions = [position for position in portfolio if position[7] == 'sold']
    soldpositions = sorted(portfolio, key=lambda x: x[1], reverse = True)


    for position in portfolio:

        #Position must exist 
        if position[9] == True:
            print 'position b4 sold', position

            #Position's price must be LOWER than current price 
            #AND the difference between the position's price and current price must be greater than sellbuybuffer
            if abs(position[0] - price) <= sellbuybuffer:
                print 'does not meet sellbuybuffer' 

            if position[0] < price and abs(position[0] - price) >= sellbuybuffer:
                status = 'sold'

                #This is if we have no sold positions yet 
                if len(soldpositions) == 0:
                   get_row_data(price, date, position, totalstocks, capital, status, tokens)

##这仅适用于算法的sell部分
如果val['sell']==True且tokens==maxtokens：
打印“无出售标志”
如果val['sell']==True且令牌

一般来说，您需要评估给定行的所需结果取决于集合中“较高”的数据的方式。如果可以基于较高行中的输入数据创建给定行的输出，则可以使用类似于

apply

的方法节省一些时间和精力。但是，如果给定行的期望输出取决于前几行的输出，那么您的问题本质上是有序的，因此，您不可能比

for

循环做得更好，即使您最终得到的代码更干净。啊，我明白了。我认为是后一个问题。我的输出确实依赖于前几行的输出，因此可以对其进行排序。