Python _TENSOR_LIKE_TYPES=tuple（）def是_density_TENSOR_LIKE（t）：返回isinstance（t，_TENSOR_LIKE_TYPES）

我问过这段代码，它以前工作得很好，但现在它发现了以下错误。任何人都可以告诉我它为什么会犯这个错误

KerasModel = keras.models.Sequential([
            keras.layers.Conv2D(100,kernel_size=(3,3),activation='relu',input_shape=(s,s,3)),
            keras.layers.Conv2D(50,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
            keras.layers.MaxPool2D(4,4),
            keras.layers.Conv2D(120,kernel_size=(3,3),activation='relu'),    
            keras.layers.Conv2D(80,kernel_size=(3,3),activation='relu'),    
            keras.layers.Conv2D(50,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
            keras.layers.MaxPool2D(4,4),
            keras.layers.Flatten() ,    
            keras.layers.Dense(120,activation='relu') ,    
            keras.layers.Dense(100,activation='relu') ,    
            keras.layers.Dense(50,activation='relu') ,        
            keras.layers.Dropout(rate=0.5) ,            
            keras.layers.Dense(1,activation='softmax'),])



_TENSOR_LIKE_TYPES = tuple()  def is_dense_tensor_like(t):    return isinstance(t, _TENSOR_LIKE_TYPES)

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当错误描述包括“_TensorLike”时，很可能是由于代码中混合了

keras

和

tf.keras

的函数。由于一些与兼容性相关的问题，它将抛出一个与您注意到的错误类似的错误

检查以下GitHub问题，我在其中解决了与您类似的问题。GutHub问题的完整代码也可供您参考。这是GitHub的问题