Python 循环一列中的多个值

有人能告诉我如何在一个数据帧列中循环多个值吗

例如：

col1    col2
High street qwe.723,qwe.2,qwe.17,qwe.1000,qwe.23
Must street qwe.34,qwe.17,qwe.1000,qwe.23

我希望有以下输出：

High street
qwe.723
High street
qwe.2
High street
qwe.17
High street
qwe.1000
High street
qwe.23

Must street
qwe.34
Must street
qwe.17
Must street
qwe.1000
Must street
qwe.23

我的尝试：

lines = open('file.txt','r')
for line in lines:
    line=line.strip().split('\t')
    vals=line[1].split(',')
    for val in vals:
        print(line[0],'\n',val)

试试这个：

In [136]: df
Out[136]:
          col1                                  col2
0  High street  qwe.723,qwe.2,qwe.17,qwe.1000,qwe.23
1  Must street         qwe.34,qwe.17,qwe.1000,qwe.23

In [137]: df.set_index('col1').col2.str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=1).to_frame('col2').reset_index().stack()
     ...:
Out[137]:
0  col1    High street
   col2        qwe.723
1  col1    High street
   col2          qwe.2
2  col1    High street
   col2         qwe.17
3  col1    High street
   col2       qwe.1000
4  col1    High street
   col2         qwe.23
5  col1    Must street
   col2         qwe.34
6  col1    Must street
   col2         qwe.17
7  col1    Must street
   col2       qwe.1000
8  col1    Must street
   col2         qwe.23
dtype: object

我相信一定有更好的方法来做到这一点…

另一种方法：

(df.set_index('col1')
   .col2.str.split(',', expand=True)
   .stack()
   .reset_index(level=-1, drop=True)
   .to_csv('output.txt',sep='\n')

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因为我在玩

cytoolz

和

numpy

超快

import cytoolz

c2 = np.core.defchararray.split(df.col2.values.astype('str'), ',')
col1 = df.col1.values.repeat([len(c) for c in c2.tolist()])
col2 = list(cytoolz.concat(c2))
np.stack([col1, col2]).ravel('F')

array(['High street', 'qwe.723', 'High street', 'qwe.2', 'High street',
       'qwe.17', 'High street', 'qwe.1000', 'High street', 'qwe.23',
       'Must street', 'qwe.34', 'Must street', 'qwe.17', 'Must street',
       'qwe.1000', 'Must street', 'qwe.23'], dtype=object)

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时间测试

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非常感谢各位提供了很好的解决方案！。问题解决了。