CPython是否仅在对象不可变时才缓存不再引用的对象?
从学习Python开始CPython是否仅在对象不可变时才缓存不再引用的对象?,python,python-3.x,Python,Python 3.x,从学习Python开始 >>> x = 42 >>> x = 'shrubbery' # Reclaim 42 now? 因为Python缓存和重用小整数和小字符串, 如前所述,这里的对象42可能不是字面意义上的 回收;相反,它很可能会保留在系统表中,以便 下次在代码中生成42时重用大多数种类的 但是,当对象不再存在时,它们会立即被回收 参考;对于那些不是,缓存机制是 与代码无关 当不再引用时,CPython缓存哪些类型的对象 什么类型的对象不再
>>> x = 42
>>> x = 'shrubbery' # Reclaim 42 now?
因为Python缓存和重用小整数和小字符串,
如前所述,这里的对象42可能不是字面意义上的
回收;相反,它很可能会保留在系统表中,以便
下次在代码中生成42时重用大多数种类的
但是,当对象不再存在时,它们会立即被回收
参考;对于那些不是,缓存机制是
与代码无关
当不再引用时,CPython缓存哪些类型的对象
什么类型的对象不再被引用时CPython不会缓存
CPython是否仅在对象不可变时才缓存不再引用的对象?
或者它与对象的(im)易变性无关
谢谢。不变性是其中的一个重要部分:您不希望新的空集成为对现有空集的引用,只希望看到它被更新,而在“原始”更新时您却不知道它
但是,CPython缓存的对象通常不是在程序生命周期中创建的任意对象。小整数是在启动时创建的,不管它们最终是否被使用。(我不知道小字符串的情况;它们可能只是在必要时创建的,但从那时起会被缓存。)这没关系,没有一般原则,所有内容都可能在不通知的情况下更改。这不是你需要担心的事情。”并且“如果你仍然有对对象的引用,那么不变性很重要,但是如果你没有,那么不变性就不重要了。另一个注意事项是,这是一个实现细节,cpython的做法可能与pymother不同,我想强调的是,缓存每个不可变对象并不是因为这样做是安全的;跟踪对象缓存的开销通常比避免“重复”对象所节省的成本更高。