python熊猫-基于服装逻辑分割帧行

具有以下数据帧：

   day user  score  total
0    1    A     10     10
1    1    A      5     15
2    2    B      5     20
3    3    C     10     30
4    3    B      5     35
5    3    B      5     40
6    4    C      0     40
7    4    C      5     45

总计列是使用

cumsum

方法创建的

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'day'  : [1,1,2,3,3,3,4,4],
    'user' : ['A','A','B','C','B','B','C','C'],
    'score': [10,5,5,10,5,5,0,5]
                   })
df["total"] = df.cumsum()["score"]
print(df.head(10))

现在，我想将数据帧拆分为一个集合，在接下来的两天内（一天的数据长度不同），以获得以下组：

   day user  score  total
0    1    A     10     10
1    1    A      5     15  <--- days 1 & 2
2    2    B      5     20
-------------------------
3    3    C     10     30
4    3    B      5     35
5    3    B      5     40 <--- days 3 & 4
6    4    C      0     40
7    4    C      5     45

day用户总分
011010
1a515让我们做
因子分解
得到2的div数

d={x : y for x , y in df.groupby(df.day.factorize()[0]//2)}
... 
... 
{0:    day user  score  total
0    1    A     10     10
1    1    A      5     15
2    2    B      5     20, 1:    day user  score  total
3    3    C     10     30
4    3    B      5     35
5    3    B      5     40
6    4    C      0     40
7    4    C      5     45}

不确定这是否是你想要的。。。将day列转换为timedelta并在其上分组

df.day = pd.to_timedelta(df.day, 'D')

#u could change it to 4 days or whatever number 
grouping = df.resample(rule='2D', on='day')

[v for k,v in grouping]

[     day user  score  total
 0 1 days    A     10     10
 1 1 days    A      5     15
 2 2 days    B      5     20,      day user  score  total
 3 3 days    C     10     30
 4 3 days    B      5     35
 5 3 days    B      5     40
 6 4 days    C      0     40
 7 4 days    C      5     45, Empty DataFrame
 Columns: [day, user, score, total]
 Index: []]

[v for k,v in grouping][0]
day user    score   total
0   1 days  A   10  10
1   1 days  A   5   15
2   2 days  B   5   20

[v for k,v in grouping][1]
day user    score   total
3   3 days  C   10  30
4   3 days  B   5   35
5   3 days  B   5   40
6   4 days  C   0   40
7   4 days  C   5   45