Python Dataframe：使用索引访问元素

我有一个数据框，它的行和列都标有索引：

0    1    1    14   14   14   14   ...  327  327  327  327  327  327  327
14     0    0    0    0    1    1    1  ...    0    0    0    0    0    0    0
14     0    0    0    1    1    1    1  ...    0    0    0    0    0    0    0
14     0    0    0    0    1    1    1  ...    0    0    0    0    0    0    0
14     0    0    0    1    1    1    1  ...    0    0    0    0    0    0    0
14     0    0    0    1    1    0    1  ...    0    0    0    0    0    0    0
..   ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...
327    0    0    0    0    0    0    0  ...    0    0    0    0    0    0    1
327    0    0    0    0    0    0    0  ...    0    0    0    0    0    0    1
327    0    0    0    0    0    0    0  ...    1    1    0    0    0    1    1
327    0    0    0    0    0    0    0  ...    0    0    0    0    0    0    1
327    0    0    0    0    0    0    0  ...    0    0    0    0    0    0    1

[18349 rows x 1233 columns]

如果我想访问标有14的行的元素，命令是：

df.loc['14']

我希望得到循环中的元素，其中循环变量是行的索引。 我尝试的是：

for i in labels:
    a = df.loc[str(i)]

其中labels是标签的向量，但这不起作用。

---

有什么建议吗？

如果要在子数据帧的每个循环中分组，需要循环唯一索引

df.index.unique（）中索引的

：
subdf=df.loc[索引]

但是，如果您想循环在列中找到的唯一索引，则需要将两个数组相交

df.index.unique（）交集（df.columns）中的索引的

：
#此索引可在行和列上找到
subdf=df.loc[索引]

如果要基于行/列索引获取数据，可以使用

iloc

。如果我想循环使用行和列通用的唯一索引，该怎么办？（行和列有不同数量的标签，有些是不同的，而我只想在普通的标签上循环）@Dario Edited answer