Python 在pandas中的列名中使用保留字

在pandas中将保留名称用作列名不会提供错误或警告消息。代码只是运行，什么也不做。有没有办法打开某种警告以防止使用保留字作为列名

MWE：

输出：

 median    A
1    0    0
2    0    12
3    0    0

---

在Python中，与其他语言不同，实际上没有变量的概念。Python具有指向对象的名称

由于Python不是严格类型化的（例如与java或C++不同），您可以灵活地为其他对象分配名称，甚至指向指向函数的名称（因为函数与其他对象一样，是一个对象）。 尽管这是非常灵活的（它允许通过覆盖函数名轻松地覆盖对象的功能），但它确实意味着，如果您尝试执行影响对象的操作，Python不会向您发出警告。这就是所谓的阴影

这只是拥有灵活类型系统的一个折衷方案，Python程序员需要注意这一点

下面是一个典型的例子：

>>> type(id)
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> id(4)
10677280
>>> id = 5
>>> type(id)
<type 'int'>
>>> id(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable

>类型（id）
>>>id（4）
10677280
>>>id=5
>>>类型（id）
>>>id（5）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:“int”对象不可调用

@BurhanKhalid:嗯，有一些，但一般来说你是对的-通过重复使用内置对象的名称射中自己的脚是完全合法的，这一原则似乎延伸到了熊猫身上……这就是为什么在我使用

熊猫时，我求助于使用括号符号来访问列，而不是点符号。虽然后者很方便，但有时你不仅会射中你的脚，甚至会截肢错误的腿。也许保留字不是正确的术语。我指的是为特殊目的保留的词语。在熊猫中，“中间”有一个特殊的含义。然而，我没有意识到这一点，并将一个数据列命名为“中间值”。如果发生冲突，可能会出现错误或警告消息。我只是想知道我将来如何捕捉这些错误。一个非常明确的方法是将所有这些术语存储到一个列表中，并对照所述列表检查每个列名。然而，对于每个涉及的库来说，这可能是一项稍微单调乏味的任务（我不认为您会仅停留在
pandas
）。“Basic”Python非常简单，因为您可以随时调用
内置方法，并在那里进行比较。那么
df.ix[1]
已经有一个名为“media”的成员了吗？没有标志afaik在每次重新绑定名称时发出警告。感谢您的回复。但是，根据您的示例，一旦我重命名了一列“median”，该列应该只覆盖内置的median方法/函数，并且我仍然应该得到我希望的正确输出？这将取决于Pandas如何映射您的列名。在您的示例中，您刚刚将中值属性（如果存在）覆盖为12。我想我现在明白了。感谢使用
df.itertuples（）
迭代
df
时需要记住的一点是。列标题中的保留字（如
return
）将替换为位置名称（如
\u 4
>>> type(id)
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> id(4)
10677280
>>> id = 5
>>> type(id)
<type 'int'>
>>> id(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable