Python 什么是最好的谷歌应用程序引擎blobstore工作流？

在将blob和其他字段的信息保存到模型记录时，将文件上载到blobstore的最佳工作流是什么

例如，我是否应该将表单提交到blobstore上传url（blobstore.create\u upload\u url），清理表单，如果出现错误则重定向，如果没有，则保存并重定向

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将错误传递回去的最佳方式是什么？获取变量？我尝试使用模型来保存表单错误，并基于表单错误模型实例进行重定向，但这很麻烦。有什么想法吗？

我为这个问题想出的解决方案不是最漂亮的，但它完成了任务。在upload视图（在create_upload_url函数中指定的视图）上，我将post变量从第一页传递到同一表单类。如果表单有效，我将把变量与BlobInfo.key一起保存到模型中。如果它不是有效的表单，我会将错误保存在memcache中，并使用error变量重定向回第一页，该变量会触发视图从memcache检索错误并将其添加到表单实例

同样，这里是步骤

创建表单视图

从第一个视图中检查具有相同形式的POST变量

如果表单有效，则将其与BlobInfo.key一起保存；如果不有效，则将错误以较小的生命周期保存到memcache，并使用url中的memcache键重定向到第一个视图

从memcache中检索表单错误并将其添加到新表单实例

重新提交已修复错误的表单并保存

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memcache有时在内存压力很大的情况下似乎会很快地排除错误，因此您可能希望将错误保存到数据存储中（并使用cron作业清理旧的错误），或者简单地将所有错误（如果可能）编码到url中。我先尝试了这两种方法，最终会返回到数据存储选项，但是url选项对我不起作用。