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Python：将分类变量的值替换为数据帧中的其他值

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Python：将分类变量的值替换为数据帧中的其他值,python,pandas,dataframe,encoding,categorical-data,Python,Pandas,Dataframe,Encoding,Categorical Data,我有一个pandas数据框，其中有一个名为label的列，属于Category type，有三个类别，分别为（“>5”、“5”和“）。您可以使用replace（）并传递一个列表，其中包含要替换的值，然后是参数替换，当您想用唯一的值替换多个值时，这会更整洁一些： to_replace = [">5","<30"] bp = bp.replace(to_replace,"Yes") to_replace=[”>5“，“您也可以

我有一个pandas数据框，其中有一个名为label的列，属于Category type，有三个类别，分别为（“>5”、“5”和“）。您可以使用
replace（）
并传递一个列表，其中包含要替换的值，然后是参数替换，当您想用唯一的值替换多个值时，这会更整洁一些：

to_replace = [">5","<30"]
bp = bp.replace(to_replace,"Yes")

to_replace=[”>5“，“您也可以使用“Replacements”功能在D-Tale中执行此操作。您可以通过单击主数据网格中列的名称，然后单击“Replacements”来获得此功能

从那里，您可以在位编辑列或创建新列（这样您就不会丢失原始数据）。然后执行以下步骤：


    

  • 选择“值”（默认值）
    • 

  • 在“搜索”中输入
    >5
    • 

  • 保持“原始”处于选中状态，并在文本输入框中输入
    Yes
    • 

  • 单击“+”按钮
    • 

  • 输入
    

    to_replace = [">5","<30"]
bp = bp.replace(to_replace,"Yes")