Python—在数据帧的第一列的所有行中获取0

输入：

final\u CsvUser的输出

：

     status = [] 
     status.append(User)
     print(CsvUser)
     final_CsvUser= pd.DataFrame([CsvUser],index=None)`

    externalId  userName    emails        phoneNumbers    title     familyName  

0        1         1      Ben@ben.com     111-111-1111   Analyst      Ben 

0        2         2      notben@ben.com  222-222-2222   Analyst      notBen

打印输出（CsvUser）

：

---

我正在将此obj

CsvUser

转换为数据帧，并意外地将

0

转换为第一列中的所有行。

第一列默认为索引。将其重置为现有列之一

{'externalId': 1, 'userName': 1, 'emails': 'Ben@ben.com', 'phoneNumbers': '111-111-111', 
'title': 'Analyst', 'familyName': 'Ben'},{'externalId': 2, 'userName': 2,
 'emails': 'notben@ben.com', 'phoneNumbers': '222-222-2222', 'title': 'Analyst',
 'familyName': 'notBen'}

---

第一列默认为索引。将其重置为现有列之一

{'externalId': 1, 'userName': 1, 'emails': 'Ben@ben.com', 'phoneNumbers': '111-111-111', 
'title': 'Analyst', 'familyName': 'Ben'},{'externalId': 2, 'userName': 2,
 'emails': 'notben@ben.com', 'phoneNumbers': '222-222-2222', 'title': 'Analyst',
 'familyName': 'notBen'}

---

你想要实现什么？请更具体地将

pd.DataFrame（[CsvUser]，index=None）

替换为

pd.DataFrame（CsvUser）

？您希望实现什么？请更具体地将

pd.DataFrame（[CsvUser]，index=None）

替换为

pd.DataFrame（CsvUser）

？