Python 设置未按预期抑制的打印选项

我四处看了看，找不到一个解决方案，为什么打印选项似乎正确地应用了精度，但忽略了抑制。比如说

numpy.set_printoptions(precision =4, suppress=True)

当它返回我得到的数据时

Constant Ax^3 is 1.6047898918e-16
Constant Bx^2 is 1.0
Constant Cx is 7.4485117574e-15
Constant D is -4.0

suppress=True

函数似乎没有使

e^

数据变成我想要的

0

我测试的代码是

if degree==3:
     print 'Testing third order polynomial model', '\n'  

#Polyfit Model Produces Expected Values Using Cubic Model
p = numpy.polyfit(xData,yData,3)
yp = numpy.polyval(p,xData)
A, B, C, D = numpy.polyfit(xData,yData,3)
print 'Constant Ax^3 is',A
print 'Constant Bx^2 is',B
print 'Constant Cx is',C
print 'Constant D is',D, '\n'

---

你可以告诉我，我对python很陌生，但我不明白为什么它不会抑制小值。

你检查了

A

、

B

、

C

和

D

的类型了吗

set\u printoptions

只修改numpy对象的表示，而不是python浮动。其实,<代码>设置打印选项（抑制=真）；打印（np.array（[1e-15]）prints

array（[0.]）

，但是

np.float（1e-15）

prints

1e-15

。啊，我用“%.2f”%A，B，C”来打印它。谢谢