Python 如何根据第二列中的值计算一列的平均值？

我在一个数据框中有两列，我正在寻找Python中的以下解决方案

我的数据帧当前看起来如下所示：

columns: INDUSTRY         Revenue
         Service          100
         Manufacturing    50
         Service          200
         Manufacturing    100
         Public           60

我想要的是数据框中每个行业类型的平均值：

columns: INDUSTRY         Revenue
         Service          150
         Manufacturing    75
         Public           60

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我知道如何在R中使用函数表实现这一点，但我只是从python开始。谢谢您

在python中，它被称为groupby，因为您的数据帧被称为Industry，您必须使用：

Industry.groupby（'Industry'）['Revenue'].mean（）

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关于stackoverflow，有几个例子：

您的代码是必需的使用

.groupby（）

谢谢，它可以工作。如果我想将groupby转换为DataFrame:pd.DataFrame（Industry），那么发生的情况是第一行的列不在同一级别上。列名称行业从第2行开始。我怎么才能解决这个问题呢？我不知道你到底是什么意思，但把它放回一个数据框：

df2=Industry.goruby（'Industry'）['Revenue'].mean（）.reset_index（）

应该能帮到你