如何使用Python在ElasticSearch中创建嵌套索引？

我正在使用中的批量索引添加文档，这些文档包含字典数组形式的嵌套项（

address

，在本例中）：

我创建了一个操作列表，每个文档一个，如下所示：

{
   "_index": "myindex",
   "_type": "mytype",
   "_source": the_doc
}

然后通过

helpers.bulk（es，actions）

我想指定

地址

为嵌套对象。我在何处使用elasticsearch py向ES指示此信息？

请参见：

我用了这个。我创建了一个

mytype.py

文件：

从elasticsearch\u dsl导入DocType，嵌套，字符串
类MyType（DocType）：
name=String（）
国籍=字符串（）
地址=嵌套(
在父项中包含父项=真，
性质={
“位置”：字符串（），
“状态”：字符串（），
“城市”：字符串（），
}
)

然后我将此文件包括在内，并将映射放入elasticsearch中，以允许高亮显示和其他内容：

来自elasticsearch\u dsl导入索引
从mytype导入mytype
myindex=索引（“myindex”）
myindex.doc\u类型（MyType）
myindex.create（）

既然您指定了文档类型作为索引的一部分，那么您是如何使用helpers.bulk的？@dter我分两个阶段完成的：首先，我按照描述创建索引本身，然后构建具有适当结构的操作数组（我的操作不使用自定义类，而是使用字典），并通过

helpers.bulk

推送它。自定义类确保操作在索引中正确映射。不确定这是否是正确的方法，但对我来说很有效

{
   "_index": "myindex",
   "_type": "mytype",
   "_source": the_doc
}