Python 当两个值都是字符串时，为什么我的df.replace不起作用|无法比较类型'；ndarray（dtype=object）和#x27；和'；str'；

问题是我想用字典中的值替换df flights中origin和dest列中的值，但错误是give不能用string替换object。但是对象数据类型等于字符串，对吗

我在寻找答案，有人说可以手动完成，但这很忙，还有人说我用错了替换，我可以这样使用，但我不明白怎么做 替换（{'Keyword'：{x:'other'代表y}}中的x，inplace=True）

csv文件中的值：

iata    airport
00M Thigpen 
00R Livingston Municipal
00V Meadow Lake

来自原点DF的值：

00M
00V 

等等，我想用全名替换它们，当你说“object dtype等于string”时，情况并非如此。在numpy和pandas中，确实字符串数组的数据类型为“object”，但标题中的错误消息表明您正试图用numpy数组而不是numpy数组中的字符串元素替换字符串。你能提供更详细的例子吗？这看起来像是一个简单的

df.merge（）

从您的描述中，您也可以使用df.map（）从原点查找iata密钥并找到机场名称。欢迎使用SO Yomna（：，如果您发布一些示例数据，这里的一位专家将能够帮助您。当您说“对象数据类型等于字符串”时，情况并非如此。在numpy和pandas中，字符串数组的数据类型为“object”是正确的，但标题中的错误消息表明您正试图用numpy数组替换字符串，而不是用numpy数组中的字符串元素。您能提供更详细的示例吗？这看起来像是一个简单的

df.merge（）

根据您的描述，您也可以使用df.map（）从原点查找iata密钥并找到机场名称。欢迎访问SO Yomna（：），如果您发布一些示例数据，这里的一位专家将能够帮助您。

00M
00V