Python '；值错误'；在输入数据中的空值时

我正在处理一个数据集，在这个数据集中，我必须使用一些基本的“平均值”和“最常见值”方法，使用SimpleComputer填写“NA”值。为此，我划分了列并使用这些方法进行插补，但我得到一个错误

ValueError:当使用ndarray设置时，必须具有相等的len键和值。
在分类插补和数据集未拆分时，一切都很好

代码如下：

cat_col = [col for col in X_train.columns if X_train[col].dtypes == 'object']
num_col = [col for col in X_train.columns if col not in cat_col]

num_impute = SimpleImputer(missing_values=np.NaN, strategy = 'mean')
cat_impute = SimpleImputer(missing_values=np.NaN, strategy = 'most_frequent')
num_impute.fit(X_train[num_col])
cat_impute.fit(X_train[cat_col])

X_train[num_col] = num_impute.transform(X_train[num_col])
X_train[cat_col] = cat_impute.transform(X_train[cat_col])

这是
您能在这里展示一个简单的代码/数据集示例吗？我已经添加了这两个元素，我已经快速地通过调试器运行了它，而且
transform
函数似乎改变了中间容器的维度，因此它最终拥有122个num\u col列，而不是123个。但随后尝试分配给指定的容器进行返回，结果发现大小不匹配。要测试它，请使用一个临时容器：
temp=num\u impute.transform（X\u train[num\u col]）
，然后返回一个包含4464行和122列的数据数组。在这种情况下，它不适用。希望这有帮助