Python 减少matplotlib中的X轴

当值较大时，如何减少matplotlib中的X轴

我想举例说明：

2020-04-04 9:00:01, 2020-04-04 9:20:01, 2020-04-04 9:40:01...

因此，数据不会分组

脚本示例：

try:
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import rc

except ImportError as e:
    print("[ALERT] Error import caused by: {}".format(e))
    sys.exit()

valueA = [8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8]
valueB = [8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8]

time = pd.date_range(start = '2020-04-04 9:00:01', periods = 50, freq='T')
x_plot = range(len(time))

plt.plot(np.arange(0, len(valueA)), valueA, 'g', label="valueA")
plt.plot(np.arange(len(valueA), len(valueA) + len(valueB)), valueB, 'r', label="valueB")
plt.xticks(rotation=90)
plt.xticks(x_plot, time)
plt.ylabel('Value')
plt.xlabel('Time Step')
plt.legend()
plt.show()

结果：

try:
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import rc

except ImportError as e:
    print("[ALERT] Error import caused by: {}".format(e))
    sys.exit()

valueA = [8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8]
valueB = [8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8]

time = pd.date_range(start = '2020-04-04 9:00:01', periods = 50, freq='T')
x_plot = range(len(time))

plt.plot(np.arange(0, len(valueA)), valueA, 'g', label="valueA")
plt.plot(np.arange(len(valueA), len(valueA) + len(valueB)), valueB, 'r', label="valueB")
plt.xticks(rotation=90)
plt.xticks(x_plot, time)
plt.ylabel('Value')
plt.xlabel('Time Step')
plt.legend()
plt.show()

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使用

matplotlib.dates

，我用

date2num

更改X值，然后用

dateformatter

格式化

xaxis

，用

byminute

选项格式化

MinuteLocator

。我终于调用了

autofmt\u xdate（）

试试看：
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib导入rc
将matplotlib.dates导入为mdates
除e以外：
打印（“[ALERT]错误导入由：{}”引起。格式（e））
sys.exit（）
valueA=[8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,8,9,10,9,8]
值B=[8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,9,10,9,8,8,8,9,10,9,8]
时间=pd.日期\范围（开始时间=2020-04-04 9:00:01'，周期=50，频率=T'）
X=mdates.date2num（时间）
plt.绘图（X[：len（valueA）]，valueA，'g'，label=“valueA”）
plt.绘图（X[len（valueA）：]，valueB，'r'，label=“valueB”）
plt.ylabel（'值'）
plt.xlabel（'时间步长'）
plt.legend（）
ax=plt.gca（）
fmt=mdates.DateFormatter（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（fmt）
m=mdate.MinuteLocator（按分钟=范围（0,50,20））
ax.xaxis.set\u major\u定位器（m）
ax.xaxis_日期（）
图=plt.gcf（）
图autofmt_xdate（）
plt.show（）

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太好了，这正是疑问所在，谢谢您的帮助！