Python 根据默认大小重塑np.array

共有2个np.Array，我想从shape

（12，）

中重塑

np.array1

，参考shape

（4，）

：

array1=np.数组（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]）

array1.shape

返回：

（12，）

array2=np.array（[12,34,56,78]）

及

array2.shape

返回：

（4，）

我试图执行

重塑
：

array1.重塑（array2.形状）

但是，有一个错误：
ValueError:无法将大小为12的数组重塑为形状（4，）

因此，预期结果为
array1
，包含4个元素：
np.array（[1,2,3,4]）
,，
而不是12个

如果您有任何想法和帮助，我将不胜感激。
如果我正确理解您的需求，我认为您需要的是简单的切片：

In [140]: array2 = np.array([ 12,  34,  56,  78])
In [135]: a_sliced =  array1[:array2.shape[0]]
In [136]: a_sliced.shape
Out[136]: (4,)

如果
array2
是多维的，则使用：


或者，如果要将阵列拆分为三等分，请使用：

在“重塑”之后，元素5到12会发生什么变化？你不是在这里截断数组吗？@coldspeed，我只需要从
array1
中选择前4个元素。是的，我知道整形和截断是两种不同的操作。截断更改大小，但保持形状。“重塑”保留大小，但更改形状。最后，我必须使用切片。感谢）对于一般情况，
array1[tuple（array2.shape中d的切片（0，d）]
@kmario23，您正确理解了这个问题。它按预期工作。谢谢@Cindy great，：）@MadPhysician虽然你的方法很好，但我还是会毫不犹豫地使用
for
循环，这样我们就可以不用它了@卡马里奥23。我只会在维数可以任意的情况下使用它。
sliced_arr = array1[tuple(slice(0, d) for d in array2.shape)]

# split `array1` into 3 portions
In [138]: np.split(array1, 3)
Out[138]: [array([1, 2, 3, 4]), array([5, 6, 7, 8]), array([ 9, 10, 11, 12])]