如何在Python Jupyter笔记本中循环其他函数中的函数？

我想要的代码是：

def clustering_data(n):
      for i in n:
            di = dd(i)
            DF = [d0, d1, d2, d3,...,d(n-1)]
            df = pd.concat(DF)
      return df

这里,

• n=整数
• di=它将迭代并运行dd[i]函数，从i=0到i=n次
• dd[i]=这是我们项目的另一个功能
• DF=合并dd[i]的所有数据集
• df=最终合并数据集

例如，如果n为5，我希望循环将生成以下进程：

def clustering_data(5):
      for i in 5:
            d0 = dd(0)
            d1 = dd(1)
            d2 = dd(2)
            d3 = dd(3)
            d4 = dd(4)
            DF = [d0, d1, d2, d3, d4]
            df = pd.concat(DF)
      return df

实际上，我想在I=1到I=n次中运行dd[I]函数。每个循环将生成di数据集（d0、d1、d2等）。然后我将合并所有di数据集（d0、d1、d2…）

我需要你在这方面的宝贵意见和建议

注意：

dd（value）

是一个需要一个整数才能执行的函数

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这是我在堆栈溢出中的第一个问题。很抱歉给您带来不便。

Python太棒了！您所需的伪代码几乎可以直接翻译为有效语法：

def clustering_data(n):
    DF = [dd(i) for i in range(n)]
    df = pd.concat(DF)
    return df

也就是说，假设我正确理解你的意图。上述操作将使

df

成为连接

n

数据帧的结果。您的伪代码将产生要concat的sum（范围（n）中的i对i）数据帧

一些提示：

• 仰望
• 事实上，你在Jupyter笔记本中并没有改变这个功能的工作方式（如果不在你的问题描述中，可能会吸引更多潜在的回答者）

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对于第五位中的i:

应该是第二个示例中范围（5）中的i:。非常感谢

@augray

你救了我一天。你是个天才。@KindDAnonymous:没问题！在堆栈溢出时，您说“谢谢”的方式是向上投票和/或“标记为答案”：-）如何标记为答案：（？我已在您的评论上打勾。