python，找到中值附近的置信区间

如何在python中找到数据中位数周围的置信区间

假设我有一个数组

a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])

我想找出中位数周围80%的置信区间。如何在python中实现它？

我的实现用于计算中值周围的置信区间

例如，设置

cutoff=0.8

。 这需要

python>3

和

pandas>1

它假定您将数组作为

pd.Series

传递

import statistics, math
import pandas as pd 

def median_confidence_interval(dx,cutoff=.95):
    ''' cutoff is the significance level as a decimal between 0 and 1'''
    dx = dx.sort_values(ascending=True, ignore_index=True)
    factor = statistics.NormalDist().inv_cdf((1+cutoff)/2)
    factor *= math.sqrt(len(df)) # avoid doing computation twice

    lix = round(0.5*(len(dx)-factor))
    uix = round(0.5*(1+len(dx)+factor))

    return (dx[lix],dx[uix])

a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])
print(median_confidence_interval(df,cutoff=0.8))
# (29,57)

您可以使用引导：