在暴风雨中使用外部库（Python）的限制

我想实现一个Bolt（），它使用scikit机器学习API（）对元组进行一些繁重的处理

例如—

from sklearn import decomposition
from sklearn import datasets

trans_corpus = vectorizer.fit_transform(corpus)
tfidf = text.TfidfTransformer().fit_transform(trans_corpus)
...
...

这可能吗？

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在集群中的每个节点上安装sklearn及其所有依赖项是否足够

理论上，这应该是可能的，除非我不知道scikit有什么奇怪的地方。您只需要构建拓扑结构，以便可以用Python编写螺栓，我想您已经知道这是可能的，并且有很多示例。

在启动新的管理器时，我使用

pip

安装所有Python依赖项。由于blas，lapack和gfortran依赖项不能与pip一起安装。此外，构建numpy和scipy可能需要很长时间。最好使用发行版的包管理器。