Scikit learn 拟合函数hmmlearn不'；t work:fit（）接受2个位置参数，但给出了3个

我试图运行一个隐马尔可夫模型，但是拟合函数不能正常工作

代码：

我收到以下错误消息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-cdfada1be202> in <module>()
      8 lengths = [len(X1), len(X2)]
      9 
---> 10 hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths)

TypeError: fit() takes 2 positional arguments but 3 were given

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
8长度=[len（X1），len（X2）]
9
--->10 hmm.GaussianHMM（n_分量=3）.拟合（X，长度）
TypeError:fit（）接受2个位置参数，但给出了3个

请检查您拥有的

hmmlearn

版本并更新。如图所示，

length

参数在较新版本中可用

然后试着做（如@Harpal所建议的）：

---

对于

hmmlearn

0.1.1，可以再现此错误

但是，如果执行

pip，请在虚拟环境中安装hmmlearn==0.2.0

，然后使用

hmm.GaussianHMM（n_components=3）。fit（X，length=length）

---

一切都会好起来的

尝试执行：

.fit（X，length=length）

hmmlearn是一个scikit样式库，而不是scikit学习。这个错误与scikit学习无关。所以请更改问题标题。@Harpal它不起作用。。我得到了这个错误消息：TypeError:fit（）得到了一个意外的关键字参数'length'，我检查了它并得到了最新版本。但是，当点击源代码时，可以看到函数期望his:def fit（self，X，length=None）@JoepvanderPlas我在版本0.2.0上，代码没有任何错误。你能说出你的版本吗？@JoepvanderPlas我无法复制这个。我有hmmlearn 0.2.0和scikit learn 0.19.1。在python2和python3上都进行了检查。您确定您使用的版本与此处所述的版本相同吗。也许你把它安装在其他地方了。尝试导入hmmlearn和打印（hmmlearn.\uuuuuu版本）。从当前脚本。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-cdfada1be202> in <module>()
      8 lengths = [len(X1), len(X2)]
      9 
---> 10 hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths)

TypeError: fit() takes 2 positional arguments but 3 were given

hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths=lengths)