Scikit learn 将LightGBM/XGBoost模型加载到sklearn

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LightGBM和XGBoost模型可以转储到包含人类可读模型结构的纯文本文件中。最后,它们只是树的合奏

是否有库可以将这些转储模型加载到scikit学习框架,例如,使用相同的拆分和值构建sklearn集成


这可能非常方便,因为sklearn API附带了一些不错的库,例如..

对于XGBoost,您可以使用解析xgb模型显示功能交互和排名的。安装时请使用:

pip install xgbfir
对于lightGBM,我不知道有什么好的选择。Microsoft的lightGBM库允许PMML导出,所以您可以导出PMML,然后使用一些PMML解析器