Scikit learn 他们的sklearn模块是否类似于回归的投票分类器？

我曾经使用VotingClassifier（来自sklearn），如下所示。现在我想找到回归模型的集合

model= VotingClassifier(estimators=[('svmc', best_SVMC), ('rfc', best_RFC), ('xgbc', best_XGBC),('mlpc', best_MLPC)], voting='soft', n_jobs=2)

你能推荐回归的集合模型吗

注:

svmc=SVC（）

rfc=RandomforestClassifier（）

xgbc=XGboostClassifier（）

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我找到了路。有人用卡格尔语回答

解决方案：

只需做出预测并取平均值

分类有两种方式：

大多数模型预测的硬投票类为selectes

软投票-每种模型都预测概率，等级最高 选择概率